Abstract
A Covid-19, por sua alta taxa de transmissão fez com que a Organização Mundial de Saúde decretasse estado de pandemia, sua circulação gerou muitas consequências econômicas, sanitárias e psicossociais, o que criou a necessidade de ações rápidas e assertivas das autoridades competentes. Ferramentas de tomada de decisão como por exemplo os modelos matemáticos preditivos, são necessárias para mitigar os riscos envolvidos nas decisões em tempos de pandemia. O objetivo desta pesquisa é verificar por meio da bibliometria se a comunidade científica tem utilizado a lógica fuzzy, que se torna conveniente ante incertezas, aplicada a estudos da Covid-19 no Brasil e no mundo. Pesquisas biliométricas podem ser úteis pois medem diversas variáveis das pesquisas publicadas em periódicos científicos pelo mundo e através de bases de dados científicas, portanto, são ferramentas que ajudam a direcionar possíveis novas pesquisas e acompanhar a evolução dos temas em estudo. Dentre as observações realizadas nesta pesquisa, viu-se que no momento da extração dos dados e com os critérios adotados, que o Brasil possuía apenas 10 publicações de estudos da Covid-19 com o uso de lógica fuzzy, o que pode ser considerado pouco se comparado a países asiáticos como a China e a Índia por exemplo, portanto é possível que haja muito espaço para pesquisas em nosso país que abordem o assunto.
Publisher
Fundacao Oswaldo Aranha - FOA
Reference8 articles.
1. BATISTELA, G. C.; SABBATINO, L. A.; SIMÕES, D. Avaliação econômica de projeto: uma abordagem da lógica fuzzy para tomada de decisão. C.Q.D.- Revista Eletrônica Paulista de Matemática, v. 17, p. 255–266, fev. 2020. Disponível em: .
2. BRASIL. Coronavírus. Disponível em: . Acesso em: 28 set. 2022.
3. GUEDES, V. L. S.; BORSCHIVER, S. Bibliometria : Uma Ferramenta Estatística Para a Gestão Da Informação E Do Conhecimento , Em Sistemas De Informação , De Comunicação E De. CINFORM - Encontro Nacional de Ciência da Informação, p. 1–18, 2005. Disponível em: .
4. MORRIS, S. A.; GOLDSTEIN, M. L. Manifestation of research teams in journal literature: A growth model of papers, authors, collaboration, coauthorship, weak ties, and Lotka’s law. Journal of the American Society for Information Science and Technology, v. 58, n. 12, p. 1764–1782, out. 2007. Disponível em: .
5. SHIA, C. SEN; COSTA, I. Sistema fuzzy para análise de riscos em projetos de software através dos atributos da norma de qualidade iso 25000. Revista Produção Online, v. 14, n. 1, p. 321, 15 fev. 2014. Disponível em: .