Visual duplicates search of fracture zones of seismic databasesbased on the method of solving the ICP variational problemin closed form and inverted index

Author:

Vokhmintsev Alexander V.,Botov Dmitriy S.,Petrichenko Yuliya V.

Abstract

In this paper fast methods are proposed for search the fracture zones in seismic databases on two types of data: seismic section (two-dimensional data) and seismic cube (three-dimensional data). These methods are an integral part of the mapping technology for filtering channels and large volumes of seismic data and useful for automating interpretation of heterogeneous seismic data. The proposed methods for searching the similarity of fracture zones were investigated using the Open Seismic Repository reference dataset, which contains information about geological rocks in the area of the North Sea and compared with other known methods for solving this problem, the results were discussed in the article.

Publisher

Yugra State University

Reference21 articles.

1. Глухманчук, Е. Д. Межслоевой сдвиг в породах баженовской свиты как региональный фактор внутриформационного разрывообразования / Е. Д. Глухманчук, В. В. Крупицкий, А. В. Леонтьевский. – Текст : непосредственный // Недропользование XXI век. – 2014. – № 5 (49). – C. 24−26.

2. Глухманчук, Е. Д. Характеристика зон трещиноватости по неоднородности структуры поля деформаций отражающих горизонтов / Е. Д. Глухманчук. – Текст : непосредственный // Геология и геофизика. – 2013. – Т. 54, № 1. – С. 106−112.

3. Мельниченко, А. Методы поиска изображений по визуальному подобию и детекции нечетких дубликатов изображений / А. Мельниченко, А. Гончаров. – Текст : непосредственный // ЛММИИ на РОМИП-2009 : труды РОМИП (Петрозаводск, сентябрь 2009). – Санкт-Петербург : НУ ЦСИ, 2009. – С. 108–121.

4. Matching and retrieval based on the vocabulary and grammar of color patterns / R. Mojsilović, J. Kovačević, J. Hu [et al.] // IEEE Transactions on Image Processing. – 2000. – Vol. 9. – P. 38–54.

5. Lowe, D. G. Distinctive image features from scale-invariant keypoints / D. G. Lowe // Inter-national journal of computer vision. – 2004. – Vol. 60 (2). – P. 91–110.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3