SOURCE CODE SECURITY IN C PROGRAMMING LANGUAGE: SECUREC

Author:

GENÇ Ceren1,ODABAŞ Duygu Evrim1,ÖZTÜRK Berkehan1,ÇALIŞIR Sinan2,KURT PEHLİVANOĞLU Meltem1

Affiliation:

1. KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ

2. Revinate

Abstract

Yazılım güvenliğinin temel amacı, yazılımı kötü niyetli siber saldırılara karşı dayanıklı olacak şekilde tasarlamaktır. Yazılım güvenliği, yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında ele alınmazsa, birçok işletme, kuruluş ve hatta hükümetler, yazılım sistemlerindeki güvenlik açıkları nedeniyle sömürülür. Güvenli yazılım sistemleri geliştirmede kaynak kodun analiz edilmesi önemli bir adımdır. Güvenli olmayan kaynak kodu bölümlerinin belirlenmesi, yazılımdaki güvenlik açıklarının azaltılmasına veya kaldırılmasına yardımcı olur. C programlama dili, en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir, ancak güvenli değildir ve kod yerleştirme saldırılarına karşı savunmasızdır. C programlama dilinin en yaygın güvenlik açıkları arabellek taşmaları, giriş doğrulamaları ve kaynak yönetimi hatalarıdır. Bu çalışmada, C programlama dilindeki güvensiz kaynak kodlarını tespit edebilen SecureC adlı bir yazılım aracı geliştirilmiştir. İlk olarak düzenli ifadeler kullanılarak yeni kod şablonları çıkarılmış, ardından bu yeni şablonlar kullanılarak veri setindeki kaynak kodlar işaretlenmiştir. Daha sonra yüzbinlerce satıra sahip kaynak koddan güvensiz kısımları tespit ederken işaretli veri kümesi ile işaretsiz veri kümesi arasında performans farkı olup olmadığına odaklanılmıştır. Sonuç olarak, işaretli bir veri kümesinin kullanılması hem ikili hem de çoklu sınıflandırmada performans artışı sağlamıştır.

Publisher

Muhendislik Bilimleri ve Tasarim Dergisi

Subject

General Medicine

Reference16 articles.

1. Cao, S., Sun, X., Bo, L., Wei, Y., Li, B. 2021. BGNN4VD: Constructing Bidirectional Graph Neural-Network for Vulnerability Detection, Information and Software Technology, 136, Doi: 10.1016/j.infsof.2021.106576.

2. Draper VDISC Dataset, https://osf.io/d45bw/, 2021.

3. Edgescan, 2020. Vulnerability Statistics Report. https://cdn2.hubspot.net/hubfs/4118561/BCC030%20Vulnerability%20Stats%20Report%20(2020)_WEB.pdf (Erişim tarihi: Kasım 2021).

4. Juliet Test Suite for C/C++ , https://samate.nist.gov/SARD/around.php#juliet_documents, 2021.

5. Kaur, A. Nayyar, R. 2020. A Comparative Study of Static Code Analysis tools for Vulnerability Detection in C/C++ and JAVA Source Code, Procedia, 171, 2023-2029.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3