Affiliation:
1. OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Petrol ve petrol ürünleri dünya ekonomisindeki önemini korumaktadır. Bu sebepten dolayı, petrol ihtiyacını karşılamak adına petrol istasyonu kurulmasına ya da varolan istasyonların iyileştirilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, bir petrol istasyonu için tesis yeri seçimi problemi incelenmiştir. Tesis yeri seçimi problemleri Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile çözülmektedir. Literatürdeki çalışmalar incelendiğinde, karar vericilerin yanıtlarındaki belirsizliği çalışmaya doğru şekilde aktarabilmek adına bulanık küme temelli yaklaşımlar tercih edildiği görülmüştür. Bu nedenle bu çalşmada q-seviyeli bulanık küme temelli yöntemler kullanılmıştır. Çalışma gerçek verilerle yapılmış olup, Adana ilinde bir petrol istasyonu kurulumu için yer seçimi problemine çözüm aramaktadır. Çalışma için hem literatürde bulunan hem de özgün olan toplam 10 tane kriter belirlenmiştir. 3 karar verici 5 aday lokasyon arasından seçim yapacaktır. Bu çalışmada q-Rung Orthopair Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (q-ROF TOPSIS) ve q-Rung Orthopair Fuzzy Combined Compromise Solution (q-ROF CoCoSo) yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma sonuçları yorumlanmış, duyarlılık analizi yapılarak parametrelerin sonuca etkisi incelenmiş ve çalışma tamamlanmıştır.
Publisher
Muhendislik Bilimleri ve Tasarim Dergisi
Subject
Colloid and Surface Chemistry,Physical and Theoretical Chemistry
Reference39 articles.
1. Abdullah, H. M., Gastli, A., Ben-Brahim, L., & Mohammed, S. O. , 2022. Integrated Multi-Criteria Model for Long-Term Placement of Electric Vehicle Chargers. IEEE Access, 10, 123452-123473.
2. Alavipoor, F. S., Karimi, S., Balist, J., & Khakian, A. H., 2016. A geographic information system for gas power plant location using analytical hierarchy process and fuzzy logic. Global Journal of Environmental Science and Management, 2(2), 197-207.
3. Atanassov, K.T., 1986. Intuitionistic Fuzzy Sets. Fuzzy Sets and Systems, 20, 87-96.
4. Ayyildiz, E., & Taskin Gumus, A., 2020. A novel spherical fuzzy AHP-integrated spherical WASPAS methodology for petrol station location selection problem: a real case study for İstanbul. Environmental Science and Pollution Research, 27(29), 36109-36120.
5. Bustince, H., Barrenechea, E., Fernández, J., Pagola, M., & Montero, J. , 2015. The origin of fuzzy extensions. Springer handbook of computational intelligence, 89-112.