Author:
Vasconcelos Luis Fellipe Ribeiro,Guerra Arthur Godoi,Guimarães Luiz Cláudio Kehdi,Caldas Erika Rodrigues
Abstract
A incidência de diabetes mellitus (DM) é de cerca de 8,8% para indivíduos com idade entre 20 e 79 anos e afetou cerca de 440 milhões de pessoas globalmente em 2015, com os números projetados para aumentar para > 550 milhões até 2035. Aproximadamente 30 a 40% dos indivíduos com diabetes desenvolvem doença renal. Assim, objetiva-se elucidar quais são os principais fatores de risco das nefropatias diabéticas na população geriátrica de acordo com a licenciatura. Realizou-se uma revisão sistemática da literatura. Inicialmente foram encontrados 925 estudos, que após aplicação dos critérios de exclusão e inclusão, resultaram no total de 9 estudos incluídos na presente revisão. A senescência é um fator de risco para o desenvolvimento de ND em pacientes diabéticos. O rim é um órgão imprescindível para o ser humano, portanto, deve ter acompanhamento e cuidado pelos profissionais da saúde, em especial, escolher e solicitar exames menos invasivos para a população geriátrica, a fim de diminuir os riscos e exposição de tais indivíduos a complicações.
Publisher
South Florida Publishing LLC
Reference10 articles.
1. CORDEIRO, A. M. et al. Revisão sistemática: uma revisão narrativa. Revista do Colegio Brasileiro de Cirurgioes, v. 34, n. 6, p. 428–431, 2007. https://doi.org/10.1590/S0100-69912007000600012
2. HILL, C. et al. Differential Methylation of Telomere-Related Genes Is Associated with Kidney Disease in Individuals with Type 1 Diabetes. Genes, v. 14, n. 5, 2023. doi: 10.3390/genes14051029
3. LI, H. F.; MIAO, X.; LI, Y. The triglyceride glucose (TyG) index as a sensible marker for identifying insulin resistance and predicting diabetic kidney disease. Medical science monitor: international medical journal of experimental and clinical research, v. 29, p. e939482, 2023.
4. LIU, Y. et al. Comparative safety of sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors in elderly patients with type 2 diabetes mellitus and diabetic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. Renal failure, v. 45, n. 1, p. 2217287, 2023. doi: 10.1080/0886022X.2023.2217287
5. LUO, Y.; ZHANG, L.; ZHAO, T. Identification and analysis of cellular senescence-associated signatures in diabetic kidney disease by integrated bioinformatics analysis and machine learning. Frontiers in endocrinology, v. 14, p. 1193228, 2023.