Análise de dados de dengue, no município de Mossoró, Nordeste do Brasil, entre os anos de 2015 e 2020, utilizando linguagem Python

Author:

Vieira George Felipe Fernandes,De Castro Angélica Félix,De Oliveira Amanda Gondim

Abstract

O presente trabalho consiste em um estudo de caso de dengue na cidade de Mossoró, Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil, entre os anos de 2015 e 2020; utilizando ferramentas de ciência de dados, linguagem Python e suas bibliotecas. Primeiramente, foram extraídos dados da base oficial de dados do Departamento de Zoonoses da Prefeitura Municipal de Mossoró. Após essa extração e a limpeza dos dados, uma análise foi realizada a fim de entender o comportamento da doença em Mossoró, incluindo os surtos ocorridos no intervalo de tempo mencionado. Dentre todos os resultados obtidos, foi possível chegar a várias conclusões, dentre elas que o aumento de casos de dengue não está apenas relacionado com o índice de precipitação e que os bairros mais afetados com a doença estão geograficamente localizados na mesma região do município.

Publisher

South Florida Publishing LLC

Subject

General Medicine

Reference18 articles.

1. AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de Dados e Big Data. 1. ed.: Alta Books, 2016. 420p.

2. ANDRADE, P.I e BRILHANTE, L.V.T. Predizendo epidemias de Dengue, no Distrito Federal, utilizando algoritmos de Regressão. 2018. Monografia de Graduação, Universidade de Brasília.

3. CASTRO, A. F. e OLIVEIRA, A. G, VIEIRA, G. F. F. E SILVA, D. E. F. Use of Python language in the analysis of dengue data in Recife, capital of the state of Pernambuco, Northeast of Brazil and definition of trend line using Machine Learning. 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Madrid, Spain, 2022, pp. 1-7. Disponível em: 10.23919/CISTI54924.2022.9820548. Acesso em: 26 set. 2023.

4. CASTRO, A. F. e OLIVEIRA, A. G. Study on Dengue cases using Data Analysis techniques: A case study in the state of Pernambuco, Brazil. 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Chaves, Portugal, 2021, pp. 1-6. Disponível em: doi: 10.23919/CISTI52073.2021.9476432. Acesso em: 26 set. 2023.

5. CIDADE BRASIL. 2022. Município de Mossoró. Disponível em: https://www.cidade-brasil.com.br/municipio-mossoro.html. Acesso em: 26 set. 2023.

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