Fatores associados à mortalidade neonatal precoce

Author:

Silva Lucilânia Maria de França,Pereira Milena Camila de Souza Wanderley,Bulhões Camilla de Sena Guerra,De Oliveira Aline Silva,De Oliveira Scarlletie Rodrigues Perreli Batista,Sette Gabriela Cunha Schechtman,Lima Ana Paula Esmeraldo

Abstract

A taxa de mortalidade neonatal reflete as condições de saúde de uma população. No Brasil, a elevada taxa revela que há um problema de saúde pública, especialmente na região Norte e Nordeste. Objetivo: Investigar os fatores associados ao óbito neonatal precoce no estado de Pernambuco. Método: Estudo descritivo, transversal e quantitativo. A população foi composta por todos os óbitos neonatais ocorridos no estado de Pernambuco no ano de 2017. Os dados foram coletados a partir do banco de dados do projeto mestre, oriundos do Sistema de Informação de Mortalidade cedidos pela Secretaria de Saúde de Pernambuco. Realizou-se análise descritiva com o auxílio do programa PSPP; para a análise dos fatores associados, aplicou-se o teste Qui-quadrado ou o Exato de Fisher. Resultados: Foram analisados 1151 óbitos, que mostraram associação da mortalidade neonatal precoce com idade e escolaridade materna, residência na região metropolitana, tipo de gravidez e parto, filhos anteriores, sexo do recém-nascido, peso ao nascer, prematuridade e local de ocorrência do óbito. Conclusão: Ser filho de mãe adolescente, com menos de 8 anos de estudo, residente na região metropolitana, nascido de parto vaginal, primogênito, do sexo feminino, prematuro e com baixo peso ao nascer apresenta maior risco de óbito na primeira semana de vida.

Publisher

South Florida Publishing LLC

Subject

General Medicine

Reference21 articles.

1. BRASIL. Ministério da Saúde. Indicadores Brasileiros para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável: Indicador 3.2.2 – Taxa de mortalidade neonatal. In: IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e Secretaria Especial de Articulação Social. Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Brasília, 2020. Disponível em: https://odsbrasil.gov.br/objetivo3/indicador322#. Acesso em: 13 jul. 2020.

2. BRASIL. Ministério da Saúde. Sistema de Informações sobre Mortalidade. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sim/cnv/pinf10uf.def. Acesso em: 06 mai. 2019.

3. BRITO, M. A. M. M. et al. Perfil obstétrico dos óbitos perinatais em uma capital do Nordeste brasileiro. Rev. Bras. Saúde Mater. Infant., Piauí, v. 19, n. 1, p. 259-267, jan-mar 2019.

4. CARLO, W. A.; TRAVERS, C. P. Maternal and neonatal mortality: time to act. J Pediatr, [S. I.], v. 96, n. 6, p. 543-545, nov-dez 2016.

5. CAVALCANTE, A. N. M.; ARAÚJO, M. A. L.; LOPES, S. V. S.; DE ALMEIDA, T. I. F.; DE ALMEIDA, R. L. F. Epidemiologia da mortalidade neonatal no Ceará no período de 2005-2015. Rev. bras. promoç. saúde, [S. I.], v. 31, n. 4, p. 1-8, dez 2018.

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