Mengintip Celah antara Potensi dan Tantangan Big Data pada Layanan Jaminan Sosial Ketenagakerjaan Indonesia

Author:

Hermawan Ade

Abstract

Dunia kini memasuki era baru Revolusi Industri 4.0 dengan salah satu pilarnya adalah big data. Banyaknya penduduk dan peserta jaminan sosial ketenagakerjaan di Indonesia membuat penerapan big data tak terhindarkan. Namun, tata kelola layanan tersebut masih menghadapi kendala dan potensi kerawanan keamanan data. Penelitian ini bertujuan mengusulkan framework tata kelola big data di layanan jaminan sosial ketenagakerjaan Indonesia sehingga dapat menjadi masukan bagi lembaga terkait. Rumusan masalah dari penulisan ini adalah: bagaimana implementasi big data di layanan jaminan sosial ketenagakerjaan dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0? Bagaimana mengatasi tantangan keamanan data dalam implementasi big data di layanan jaminan sosial ketenagakerjaan dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0? Penelitian ini menggunakan pendekatan induktif kualitatif dengan metode studi kepustakaan data sekunder. Hasil studi menunjukkan penerapan big data di layanan jaminan sosial ketenagakerjaan membutuhkan tata kelola, perlindungan data, standar kualitas, dan evaluasi data yang tepat. Tantangan keamanan data meliputi pengumpulan, keamanan, dan manajemen data. Keamanan data diperlukan melalui arsitektur sistem, kolaborasi, konsolidasi basis data, dan strategi berpusat pada orang banyak dengan perlindungan data sensitif dan peningkatan teknologi serta kerangka hukum.

Publisher

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Ketenagakerjaan

Reference52 articles.

1. Abdullah, Fatma M. 2018. “Privacy, security and legal challenges in big data.” Int J Civ Eng Technol, 9(13):1682–90. Retrieved June 14, 2023 (https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJCIET/VOLUME_9_ISSUE_13/IJCIET_09_13_167.pdf)

2. Abdullah, Junaidi. 2018. “Bentuk-bentuk jaminan sosial dan manfaatnya bagi tenaga kerja dalam hukum ketenagakerjaan Indonesia.” YUDISIA: Jurnal Pemikiran Hukum Dan Hukum Islam, 9(1), 121-135. Retrieved June 14, 2023 (https://journal.iainkudus.ac.id/index.php/Yudisia/article/viewFile/3676/2562)

3. Atmasasmita, Romli. 2022. “Beberapa kelemahan UU Nomor 27/2022 tentang Perlindungan Data Pribadi.” Sindonews, October 27. Retrieved June 15, 2023 (https://nasional.sindonews.com/read/923975/18/beberapa-kelemahan-uu-nomor-272022-tentang-perlindungan-data-pribadi-1666815001)

4. BPJS Ketenagakerjaan 2021. “Apa yang ingin anda tanyakan?” Jakarta, BPJS Ketenagakerjaan. Retrieved June 16, 2023 (https://www.bpjsketenagakerjaan.go.id/search.html)

5. Bertot, J. C., & Choi, H. (2013). Big data and e-government: issues, policies, and recommendations. In Proceedings of the 14th Annual International Conference on Digital Government Research (pp. 1–10). ACM.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3