The evaluation of promising potato genotypes in the Omsk region

Author:

Мухордова М.Е.,Черемисин А.И.,Урман М.В.

Abstract

Исследования выполнены в ФГБНУ «Омский аграрный научный центр» в 2020–2022 годах. В ходе работы был проведён скрининг коллекции из 11 образцов картофеля с помощью классической ПЦР для идентификации генов, ответственных за устойчивость к фитопатогенам (вирусам Х, Y и золотистой нематоде Н1). Цель исследования — определить наличие генов, ответственных за устойчивость к фитопатогенам (вирусам Х, Y и золотистой нематоде Н1) в перспективных сортообразцах картофеля методом ПЦР-анализа и провести полевую оценку сортов и гибридов картофеля на устойчивость к грибным и вирусным болезням; выделить перспективный материал для дальнейшего использования в селекционном процессе. Интеграция полевых анализов и ПЦР-маркирования у картофеля позволила провести оценку и отобрать более подходящие для селекции генотипы в зоне Западной Сибири. В результате исследований были выделены образцы с комплексом хозяйственно ценных признаков, а именно Жуковский ранний (урожайность — 32,4 т/га, масса товарного клубня — 90 г, товарность урожая — 93%, устойчивость к вирусам, наличие генов устойчивости к вирусу Х и золотистой нематоде); Кумир (гибрид 182-17) (урожайность — 30,5 т/га, товарность урожая — 92%, полевая устойчивость к парше, ризоктониозу, фитофторозу, устойчивость к вирусам, наличие генов устойчивости к вирусу Х и золотистой нематоде); Хозяюшка (урожайность — 31,2 т/га, количество клубней на растении — 12,5 шт., товарность урожая — 93%, полевая устойчивость к ризоктониозу, устойчивость к вирусам, наличие генов устойчивости к вирусу Х и золотистой нематоде). При идентификации генов устойчивости к вирусу Y данный ген не был выявлен ни в одном сортообразце. Выделенные сорта являются перспективными для использования в качестве исходных родительских форм, которые применяются при подборе для скрещиваний пар сортов как доноров при создании нового сорта. This investigation took place at the Omsk Agrarian Research Center in 2020–2022. The collection of 11 potato genotypes was screened using PCR to identify genes associated with the resistance to phytopathogens (potato viruses Х and Y (PVX and PVY) as well as golden nematode Н1). This research was focused on the identification of resistance genes in promising potato genotypes using PCR, testing the resistance of potato varieties and hybrids to fungal and viral infections in field, and selection of promising genotypes for further breeding projects. The combination of field methods with PCR markers enabled evaluation and selection of the most valuable genotypes for Western Siberia. As a result the genotypes carrying the complex of economically important traits were identified: “Zhukovskiy ranniy” (productivity — 32.4 t ha-1, the weight of grocery-ware tuber — 90 g, yield marketability — 93%, virus-resistance, resistance genes to PVХ and golden nematode); “Kumir” (the 182-17 hybrid) (productivity — 30.5 t ha-1, yield marketability — 92%, field resistance to scab, rhizoctonia disease, phytophthora rot, viruses, resistance genes to PVХ and go lden nematode); “Khozyayushka” (productivity — 31.2 t ha-1, tuber number per plant — 12.5 pcs, yield marketability — 93%, field resistance to rhizoctonia disease, viruses, resistance genes to PVХ and golden nematode). None of the genotypes carried genes of resistance to PVY. The selected genotypes are the promising parent material to be used as donors of valuable traits when breeding new varieties.

Publisher

Kormoproizvodstvo

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СОРТООБРАЗЦОВ КАРТОФЕЛЯ НА УСТОЙЧИВОСТЬ К ПАТОГЕНАМ;Биотехнология в растениеводстве, животноводстве и сельскохозяйственной микробиологии;2023-11-16

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3