A Differential Evolution Algorithm for CEC 2019 Problems-Reference-Cited by-同舟云学术

A Differential Evolution Algorithm for CEC 2019 Problems

Published:2023-10-27 Issue:2 Volume:5 Page:304-311
ISSN:2687-4415
Container-title:Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

DUMLU Hatem¹^ORCID,YAVUZ Gurcan¹^ORCID

Affiliation:

1. KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bu çalışmada Diferansiyel Gelişim algoritması varyantı olan yeni bir algoritma önerilmiştir. KU-DGA adını verdiğimiz bu varyant CEC 2019 ölçüt seti ile çalıştırılmış ve ortalama, standart sapma ve en iyi değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca bu sonuçlar literatürdeki WOAmM(Genişletilmiş WOA), WOA(Balina Optimizasyon Algoritması), MFO(Güve Alevi Optimizasyon Algoritması), BOA(Kelebek Optimizasyon Algoritması), SCA(Sinüs Kosinüs Algoritması) ve JAYA algoritmalarının CEC 2019 sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak önerilen KU-DGA algoritmasının karşılaştırılan algoritmalara kıyasla “ortalama” değer sonuçları baz alındığında CEC 2019’ da yer alan on fonksiyonun yedisinde (F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10) rakiplerini geride bırakmıştır. Ayrıca önerilen varyant “en iyi” değer sonuçları baz alındığında on fonksiyondan yedisinde (F1,F5,F6,F7,F8,F9,F10) en başarılı sonuçları alarak rakip algoritmaları geride bırakmıştır.

Publisher

Bandirma Onyedi Eylul University

Subject

General Medicine,General Chemistry

Reference30 articles.

1. Z. Meng and C. Yang “Two-stage differential evolution with novel parameter control,” Inf Sci (NY), vol. 596, pp. 321–342, 2022.

2. J. Zhang and A. C. Sanderson “JADE: adaptive differential evolution with optional external archive,” IEEE Transactions on evolutionary computation, vol. 13, no. 5, pp. 945–958, 2009.

3. R. Tanabe and A. Fukunaga “Evaluating the performance of SHADE on CEC 2013 benchmark problems,” in 2013 IEEE Congress on evolutionary computation, IEEE, 2013, pp. 1952–1959.

4. R. Tanabe and A. S. Fukunaga “Improving the search performance of SHADE using linear population size reduction,” in 2014 IEEE congress on evolutionary computation (CEC), IEEE, 2014, pp. 1658–1665.

5. E.H. Houssein, H. Rezk, A. Fathy, M. A. Mahdy, and A. M. Nassef “A modified adaptive guided differential evolution algorithm applied to engineering applications,” Eng Appl Artif Intell, vol. 113, p. 104920, 2022.