Controller Design for Automatic Voltage Regulator System with Fitness Distance Balance Based Artificial Ecosystem Optimization Algorithm-Reference-Cited by-同舟云学术

Controller Design for Automatic Voltage Regulator System with Fitness Distance Balance Based Artificial Ecosystem Optimization Algorithm

Published:2023-10-27 Issue:2 Volume:5 Page:203-214
ISSN:2687-4415
Container-title:Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

DEMİRBAŞ Muhammet¹^ORCID,DUMAN Serhat²^ORCID,DÖŞOĞLU Mehmet Kenan³^ORCID

Affiliation:

1. KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ

2. BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

3. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Abstract

Güç sistemlerinde kullanılan cihazlar nominal gerilimlerinde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Senkron generatörlerin terminal gerilimlerinde yaşanan değişimler bu cihazların ömürlerinin kısalmasına neden olabilir. Bu değişimleri ortadan kaldırmak için senkron generatörler uyartım akımlarını düzenleyen Otomatik Gerilim Regülatörü (OGR) sistemleri ile donatılmaktadır. OGR sistemlerinde kullanılan denetleyicilerin tasarımı sistem performansı için önemli bir konudur. Bu çalışmada Uygunluk Mesefe Dengelesi (FDB) yöntemi ile geliştirilmiş Yapay Ekosistem Tabanlı Optimizasyon (AEO) algoritması kullanılarak PID-OGR ve FOPID-OGR sistemlerinin tasarımı yapılmıştır. Tasarımı yapılan sistemler adım yanıtı ve frekans yanıtı açısından literatürde daha önce yapılmış olan benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları FDB-AEO algoritması ile tasarlanan PID ve FOPID denetleyicili OGR sistemlerinin performanslarındaki üstünlüğü göstermiştir.

Publisher

Bandirma Onyedi Eylul University

Subject

General Medicine,General Chemistry

Reference42 articles.

1. S. Habib, G. Abbas, T.A. Jumani, A.A. Bhutto, S. Mirsaeidi, and E.M. Ahmed “Improved whale optimization algorithm for transient response, robustness, and stability enhancement of an automatic voltage regulator system,” Energies , vol. 15, no. 14, 5037, 2022.

2. B. Ozgenc, M.S. Ayas, and I.H. Altas “Performance improvement of an AVR system by symbiotic organism search algorithm-based PID-F controller,” Neural Computing and Applications, vol. 34, pp. 7899-7908, 2022.

3. A. Sikander, and P. Thakur “A new control design strategy for automatic voltage regulator in power system ,” ISA transactions, vol. 100, pp. 235-243, 2020.

4. M. Ćalasan, M. Micev, Ž. Djurovic, and H.M.A. Mageed “Artificial ecosystem-based optimization for optimal tuning of robust PID controllers in AVR systems with limited value of excitation voltage,” The International Journal of Electrical Engineering and Education, 2020.

5. A.K. Bhullar, R. Kaur, and S. Sondhi “Enhanced crow search algorithm for AVR optimization. Soft Computing,” Soft Computing, vol. 24, pp. 11957-11987, 2020.