Derin Sinir Ağlarını Kullanarak İnsan Yüzü Tanıma

Abstract

Son yıllarda birçok araştırmacı farklı uygulamalar için yapay zeka uygulamalarını içeren bilgisayar tabanlı sistemler kullanmaktadır. Kişi tanıma uygulaması da bu alanda yapılan çalışmalardandır. İlk zamanlarda güvenlik önlemleri için tasarlanan yüz ve nesne tanıma uygulamaları, son zamanlarda eğlence ve alışveriş sektörü alanlarında da kullanılmaktadır. Bu uygulamalar, çeşitli firmaların mobil uygulama geliştirmeleriyle daha da popülerlik kazanmaktadır. Yüz tanıma uygulamalarında, verilerin büyük ve karmaşık olması durumunda derin öğrenme yöntemleri tercih edilebilmektedir. Bu çalışmada da bir yüz tanıma uygulaması için 3 katmanlı bir Evrişimli Sinir Ağı (ESA) geliştirilmiştir. Geliştirilen model Libor Spacek's Facial Images Databases veri setine uygulanmıştır. Önerilen yöntemin veri seti üzerine uygulanması sonucunda %99.29 doğruluk oranı olduğu belirlenmiştir. Bu da uygulamanın gerçek bir tanıma sistemine uyarlanabileceği anlamına gelmektedir.