INVESTAVIMO AKCIJŲ RINKOJE NAUDOJANT GILIOJO MOKYMOSI MODELIUS TYRIMAS-Reference-Cited by-同舟云学术

INVESTAVIMO AKCIJŲ RINKOJE NAUDOJANT GILIOJO MOKYMOSI MODELIUS TYRIMAS

Published:2020-05-08 Issue: Volume: Page:
ISSN:2029-7149
Container-title:Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencija „Mokslas – Lietuvos ateitis”
language:
Short-container-title:

Author:

Maknickienė Nijolė¹,Urbonavičiūtė Amanda¹

Affiliation:

1. Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Verslo vadybos fakultetas, Finansų inžinerijos katedra, Saulėtekio al. 11, LT-10223, Vilnius, Lietuva

Abstract

Kiekvienas investuotojas ieško geriausio sprendimo, taktikos ir metodo, kuris padėtų pelningai nustatyti akcijų kainų judėjimo kryptis. Tačiau investuotojai susiduria su sunkumais nuspėjant akcijų kitimo kryptis. Dažnai pasirinktas ir naudojamas metodas nėra tikslus prognozavimo įrankis, todėl investuotojų dėmesys krypsta į giliojo mokymosi metodus, kurie tampa paramos sistema investuotojui. Straipsnio tikslas yra palyginti giliojo mokymosi ir techninės analizės metodo prognozes bei akcijų kainų krypties nuspėjamumo paklaidas. Ištyrus penkių pasirinktų akcijų kainų prognozes gautas giliojo mokymosi metodo prognozavimo pranašumas lyginant su slankiojo vidurkio metodu. Šio darbo rezultatai išlieka svarbūs ir aktualūs, nes tyrimai susiję su giliojo mokymosi metodo panaudojimu investavime atskleidia galimybes investuotojui ar spekuliantui.

Publisher

Vilnius Gediminas Technical University

Reference26 articles.

1. Al-Radaideh, Q., Assaf, A., & Alnagi, E. (2013). Predicting stock prices using data mining techniques. In The International Arab Conference on Information Technology, 1–8. http://www.acit2k.org/ACIT/2013Proceedings/163.pdf

2. Amilevičius, D. (2017). Dirbtinis intelektas ir besiformuojančių technologijų etika. Naujasis židinys-Aidai, (4), 19–24. https://hdl.handle.net/20.500.12259/35657

3. Lietuvos investuotojų elgsena finansų krizės metu

4. Boreika, P. ir Pilinkus, D. (2009). Makroekonominių rodiklių ir akcijų kainų tarpusavio ryšys Baltijos šalyse [Relations between macroeconomic indices and stock prices in the Baltic countries]. Ekonomika ir vadyba, 14, 692–699. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=41976539&site=ehost-live&scope=site

5. Stock market trading rule based on pattern recognition and technical analysis: Forecasting the DJIA index with intraday data