II. Derece AV Blok Aritmik EKG Sinyallerinin VHDL ile FPGA-Tabanlı Tasarımı
Author:
KARATAŞ Fatih, KOYUNCU İsmail1ORCID, ALÇIN Murat1ORCID, TUNA Murat2ORCID
Affiliation:
1. AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ 2. Kirklareli Üniversitesi
Abstract
Biyomedikal uygulamaları son yılların önemli araştırma alanlarından biridir. Bu çalışma alanlarından birisi de biyomedikal sinyallerdir. Bu çalışmada, VHDL ile Xilinx-Vivado programı kullanılarak, yaşamsal belirti sinyallerine ait iki aritmik (II. Derece AV-blok tip-1 ve II. Derece AV-blok tip-2) EKG sinyali FPGA çipleri üzerinde çalışmak üzere tasarlanmış ve uygulanmıştır. Nümerik tabanlı EKG sinyalleri referans olarak alınmış ve FPGA tabanlı EKG sinyal tasarımından elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra tasarımda kullanılan yapı ve çalışmadan elde edilen test sonuçları sunulmuştur. Tasarlanan EKG sinyalleri Zynq-7000 TC7Z020 FPGA için sentezlenmiştir ve 14 kanallı AN9767 DA modülü kullanılarak osiloskoptan gözlemlenmiştir. Place-Route işlemi sonrasında elde edilen FPGA çip kaynak tüketim değerleri sunulmuştur. Sonuçlara göre II. Derece AV-blok tip-1 sinyallerinin FPGA üzerinde en yüksek çalışma frekansı 651.827 MHz ve II. Derece AV-blok tip-2 sinyallerinin FPGA üzerinde en yüksek çalışma frekansı 663.504 MHz belirlenmiştir. FPGA tabanlı EKG sinyal tasarımından elde edilen maksimum MSE hata değerleri II. Derece AV AV-blok tip-1 sinyali için 2.0011E-03 ve II. Derece AV-blok tip-2 sinyali için 1.2754E-04’tür. Bu çalışmada, donanımsal olarak gerçeklenen FPGA tabanlı 2. derece AV blok aritmik EKG sinyalleri üretim sisteminin biyomedikal kalibrasyon uygulamalarında güvenle kullanılabileceği gösterilmiştir.
Publisher
Afyon Kocatepe Universitesi Fen Ve Muhendislik Bilimleri Dergisi
Subject
General Engineering
Reference48 articles.
1. Agrawal, A., and Gawali, D. H., 2018. FPGA-based peak detection of ECG signal using histogram approach. In International Conference on Recent Innovations in Signal Processing and Embedded Systems, Bhopal India, 463–468. 2. Akçay, M. Ş., Koyuncu, I., Alçın, M., and Tuna, M., 2020. Implementation of IQ-Math Based RadBas Activation Function on FPGA. In International Asian Congress on Contemporary Scıences-IV, Baku Azerbaijan, 599–607. 3. Akgul, A., Calgan, H., Koyuncu, I., Pehlivan, I., and Istanbullu, A., 2015. Chaos-based engineering applications with a 3D chaotic system without equilibrium points. Nonlinear Dynamics, 84(2), 481–495. 4. Alçın, M., Pehlivan, İ., and Koyuncu, İ., 2016. Hardware design and implementation of a novel ANN-based chaotic generator in FPGA. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 127(13), 5500–5005. 5. Alçın, M., Tuna, M., Erdogmuş, P., and Koyuncu, İ., 2021. FPGA-based Dual Core TRNG Design Using Ring and Runge-Kutta-Butcher based on Chaotic Oscillator. Chaos Theory and Applications, 3(1), 20–28.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|