1. Ackere, S.V., Eetvelde, G.V., Schillebeeckx, D., Papa, E., Wyngene K.V., Vandevelde, L., 2015. Wind resource mapping using landscape rougness and spatial interpolation methods. Energies, 8, 8682-8703.
2. Bobach, T., 2008. Natural Neighbor Interpolation Critical Assessment and New Contributions. PhD thesis, Dem Fachbereich Informatik der Technischen Universitat Kaiserslautern, Kaiserslautern, 215.
3. Doğru, A.Ö., Keskin, M., Özdoğu, K., İliev, N., Uluğtekin, N.N., Balçık, F.B., Göksel, Ç., Sözen, S., 2011. Meteorolojik verilerin değerlendirilmesi ve sunulması için enterpolasyon yöntemlerinin karşılaştırılması. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 2011.
4. Gonzalez-Longatt, F.G., Medina H., Gonzalez J.S., 2015. Spatial interpolation and orographic correction to estimate wind energy resource in Venezuela. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 48, 1-16.
5. Krewitt, W., Nitsch, J., 2003. The potential for electricity generation from on-shore wind energy under the constraints of nature conservation: a case study for two regions in Germany. Renewable Energy, 28, 1645-1655.