Author:
ALASU Serdar,TALU Muhammed Fatih
Publisher
Afyon Kocatepe Universitesi Fen Ve Muhendislik Bilimleri Dergisi
Reference29 articles.
1. Altuntaş, Y., Kocamaz, A.F., Cengiz, R. ve Esmeray M., 2018a. Haploid ve Diploid Mısır Tohumlarının Görüntü İşleme Teknikleri ve Destek Vektör Makineleri Kullanılarak Sınıflandırılması. 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4.
2. Altuntaş, Y., Kocamaz, A.F., Cömert, Z., Cengiz, R. and Esmeray, M., 2018b. Identification of haploid maize seeds using gray level co-occurrence matrix and machine learning techniques. In 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 1-5.
3. Altuntaş, Y., Cömert, Z. and Kocamaz, A.F., 2019a. Identificaton of haploid and diploid maize seeds using convolutional neural networks and a transfer learning approach. Computers and Electronics in Agriculture, 163, 104874.
4. Altuntaş, Y. ve Kocamaz, A.F., 2019b. Renk Momentleri ve Destek Vektör Makineleri Kullanarak Haploid Mısır Tohumlarının Tanımlanmasında Renk Uzaylarının Sınıflandırma Performansına Etkisinin Karşılaştırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilim Dergisi, 31(2), 551–560.
5. Arani, M.N. and Zhang, X.P., 2014. Generalized Gaussian mixture Conditional Random Field model for image labeling. 2014 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 1068-1072.