EEG İşaretlerinin Hilbert Huang Dönüşümü ve Sınıflandırılması
Author:
AKGÜN Gazi1ORCID, AKGÜN Ömer2
Affiliation:
1. MARMARA ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2. MARMARA ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
Bu çalışmada Elektroensefalogram (EEG) sinyallerinin analizi ve bu analiz üzerinden sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla EEG işaretleri Hilbert Huang metodu ile alt frekans bantlarındaki bileşenlerine ayrılmış, anlık frekans ve marjinal izge vektörleri elde edilmiştir. Bu vektörler ve bileşenler kullanılarak istatistiksel öznitelikleri çıkarılmıştır. Bu öznitelikler göz açık – göz kapalı , sağlıklı-epileptik ve epileptik nöbet alt sınıflarında incelenmiş, destek vektör makinesi (DVM), yapay sinir ağları (YSA) ve doğrusal ayrım analizi (DAA) algoritmaları ile sınıflandırılmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak tartışılmıştır.
Publisher
Afyon Kocatepe Universitesi Fen Ve Muhendislik Bilimleri Dergisi
Subject
General Engineering
Reference29 articles.
1. Acharya, U. R., Sree, S. V., Chattopadhyay, S., Yu, W., & Ang, P. C. A., 2011. Application of recurrence quantification analysis for the automated identification of epileptic EEG signals. International journal of neural systems,, 21(03), 199-211. 2. Adeli, H., Ghosh-Dastidar, S., & Dadmehr, N., 2007. A wavelet-chaos methodology for analysis of EEGs and EEG subbands to detect seizure and epilepsy. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, , 54(2), 205-211. 3. Altan, G., YAYIK, A., Kutlu, Y., YILDIRIM, S., & YILDIRIM, E., 2014. Konjestif Kalp Yetmezliğinin Hilbert-Huang Dönüşüm ile Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 16(48), 94-103. 4. Andrzejak, R. G., Lehnertz, K., Mormann, F., Rieke, C., David, P., & Elger, C. E., 2001. Indications of nonlinear deterministic and finite-dimensional structures in time series of brain electrical activity: Dependence on recording region and brain state. Physical Review E, , 64(6), 061907. 5. Beghi, E., & Giussani, G., 2018. Aging and the epidemiology of epilepsy. Neuroepidemiology, 51(3-4), 216-223.
|
|