Modelo multi-agente para la evaluación y el diagnóstico de fallas en procesos de enseñanza-aprendizaje

Abstract

En los ambientes virtuales de aprendizaje no existen actualmente mecanismos efectivos que permitan una detección temprana y diagnóstico de fallas en el aprendizaje. Integrar este tipo de elementos a los entornos virtuales de aprendizaje, podría mejorar el aprendizaje ya que a partir del diagnóstico suministrado por el sistema se puede diseñar un plan de acciones que contribuya al fortalecimiento de las temáticas de los cursos. El objetivo de este artículo es presentar el diseño y desarrollo de un modelo multi-agente para la evaluación y el diagnóstico de fallas el cual busca descubrir las falencias en el aprendizaje a partir del proceso de evaluación virtual. Adicionalmente, el modelo busca ofrecer una retroalimentación y recomendar nuevos contenidos educativos adaptados a los perfiles de los aprendices. Basado en el modelo propuesto, un prototipo fue implementado y validado a través de un caso de estudio. Los resultados obtenidos permiten concluir que los estudiantes se sintieron acompañados durante el proceso de evaluación y obtuvieron una retroalimentación en tiempo real que identificó falencias y permitió recomendar recursos educativos con el fin de fortalecer el proceso de aprendizaje.