Ланцюги Маркова у прогнозуванні рядів динаміки-Reference-Cited by-同舟云学术

Ланцюги Маркова у прогнозуванні рядів динаміки

Published:2010 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:
language:
Short-container-title:

Author:

Лега Ю. Г.,Мельник В. В.,Соловйов Володимир Миколайович

Abstract

В даній роботі запропонована технологія прогнозування часових рядів на основі складних ланцюгів Маркова. Суттєвою відмінністю складних ланцюгів Маркова від простих є урахування післядії або пам’яті. Складний ланцюг Маркова може бути зведений до простого за допомогою введення поняття „узагальнений стан” як кортеж послідовних станів. Пропонується проводити прогнозування вхідного ряду за ієрархією інтервалів дискретизації часу та подальшого послідовного „склеювання” результатів прогнозів на різних частотних рівнях у один вихідний ряд прогнозу. Даний підхід дозволяє якомога повніше використати інформацію, яка міститься в часовому ряді і отримати найбільш адекватний прогноз. Проведена експериментальна робота з прогнозування рядів фондових, валютних та товарних ринків.

Publisher

Таврійський державний агротехнологічний університет

Reference11 articles.

1. 1. Принципи моделювання та прогнозування в екології: Підручник. / [Богобоящий В.В., Курбанов К.Р., Палій П.Б., Шмандій В.М].- К.: Центр навчальної літератури, 2004. - 216 с.

2. 2. Зайченко Ю. П. Нечеткие модели и методы в интелектуальных системах: учеб. пособие для иностр. студ. вузов, направления "Компьютерные науки" / Зайченко Ю. П.; [М.З. Згуровский (общ.ред.)]. - К.: Слово, 2008. - 344 с.

3. 3. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. / Ежов А.А., Шумский С.А. - М ., 1998.

4. 4. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. / Заенцев И.В. [електронний ресурс] :Учебное пособие к курсу «Нейронные сети» для студентов 5 курса магистратуры каф. электроники физического ф-та Воронежского государственного университета [эл. издание]. - Воронеж: Воронежский государственный университет, 1999.

5. 5. Сапцин В.М. Опыт применения генетически сложных цепей Маркова для нейросетевой технологии прогнозирования. / Сапцин В.М. // Вісник Криворізького економічного інституту КНЕУ.- Кривий Ріг, КЕІ КНЕУ, 2009, вип. 2(18).- С.56-66.