Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini-Reference-Cited by-同舟云学术

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini

Published:2021-09-25 Issue: Volume: Page:
ISSN:1300-1884
Container-title:Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

ACI Mehmet,AYYILDIZ DOĞANSOY Gamze

Publisher

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Subject

General Engineering,Architecture

Reference60 articles.

1. 1. Öztürk, İ. Türkiye’de Perakende Sektörü. Journal of Social Sciences. 3 (1), 69–81, 2006

2. 2. Tevetoğlu, M., Kel, H.A. COVID-19 Pandemisi, Dijital Perakendecilik Ve Sözleşme Hukukuna Etkisi. Yapay Zekâ Çağında Hukuk. 1 (1), 66–78, 2021

3. 3. Yücesoy, M. Temizlik Kağıtları Sektöründe Yapay Sinir Ağları ile Talep Tahmini. İstanbul Teknik Üniversitesi (2011)

4. 4. Torun, H., Canbulut, G. Analysis of two-stage supply chain coordination under fuzzy demand. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University. 34 (3), 1315–1328, 2019

5. 5. Ünlü, R. Zaman Serileri Tahminlenmesinde Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Tekniklerinin Kıyaslanması: Türkiye Elektirik Üretimi için En İyi Tahmin Modelinin Seçilmesine Yönelik Bir Vaka Çalışması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 23 (2), 359–370, 2019

Cited by 13 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. SATIŞ TAHMİNİ İÇİN DERİN ÖĞRENME YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI;Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering;2024-07-14

2. Yarasa algoritması ile optimize edilmiş GBM modeli kullanarak mevsim bazlı bisiklet kiralama sayılarının tahmini;Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi;2024-05-20

3. Forecast of Turkey's Import and Export by Data Mining Methods;Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi;2023-12-04

4. Hazır Giyim Sektöründe Marka Tercihlerinin Markov Zincirleriyle Öngörülmesi;The Journal of International Scientific Researches;2023-10-27

5. Hybrid Modeling for Stream Flow Estimation: Integrating Machine Learning and Federated Learning;Applied Sciences;2023-09-11