Affiliation:
1. Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgi Güvenliği Mühendisliği
2. GAZİ ÜNİVERSİTESİ
3. Kayseri University
Abstract
Dijitalleşme ile suç dünyası da dijital bir hale gelmiştir ve internet üzerinden işlenen suçların sayısı her geçen gün artmaktadır. Siber suçlular ve saldırganlar kimliklerini gizlemek ve şifreli iletişim sağlamak için Karanlık Ağ adı verilen ve internet üzerinde bulunan gizli ağları kullanmaktadırlar. Karanlık Ağlar normal internet altyapısından farklı ve özel erişim yöntemlerine sahiptirler. Bu ağlara yapılan tüm erişimler şüphelidir ve incelenmesi gerekmektedir. Karanlık Ağ, şifreli iletişim sağladığı için günümüz güvenlik araçları ile tespit edilmesi ve sınıflandırılması zordur. Bu çalışmada şifreli ağ trafiği deşifreleme işlemi yapılmadan sadece paketlerin istatistiki bilgileri makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak analiz edilmiştir. Veri seti olarak açık kaynak olan CICDarknet2020 veri seti kullanılmıştır. Paket analizi için K En Yakın Komşu, Lojistik Regresyon, Rassal Orman, SVM, Karar Ağacı, Gaussian Naive Bayes, Doğrusal Ayrımcı Analiz, Gradyan Artırma, Ekstra Ağaç ve XGBoost algoritmalarını kapsayan detaylı bir deneysel çalışma gerçekleştirilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda Karar Ağacı algoritmasının %93,32 doğruluk oranı ile en yüksek sınıflandırma başarısına sahip olduğu görülmüştür.
Publisher
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Subject
General Engineering,Architecture
Reference37 articles.
1. Moore R., Cyber crime: Investigating High-Technology Computer Crime, Anderson Publishing, Mississippi, 2005.
2. Okutan A., Çebi Y., A Framework for Cyber Crime Investigation, Procedia Computer Science, 158, 287-294, 2019.
3. Holt T.J., Bossler A.M., Seigfried-Spellar K.C., Cybercrime and Digital Forensics, Routledge, New York, 2018.
4. Sağıroğlu Ş., Alkan M., Siber Güvenlik ve Savunma, Grafiker Yayınları, Ankara, 2018.
5. Meland P.H., Bayoumy Y.F.F., Sindre G., The Ransomware-as-a-Service economy within the darknet, Computers & Security, 92 (101762), 1-9, 2020.
Cited by
3 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献