PID based control of regenerative inverter for DC rail transit
Author:
CEYLAN Mahmut Çağrı1ORCID, DASDEMİR Janset2ORCID, DURSUN Ufuk3ORCID, ÜSTOĞLU İlker4ORCID
Affiliation:
1. YILDIZ TECHNICAL UNIVERSITY 2. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 3. Ford Otosan 4. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu çalışmada, doğru akım (DA) raylı ulaşım sistemlerinde rejeneratif enerji kazanımını gerçekleştiren şebeke bağlantılı üç fazlı evirici birimine yönelik yeni bir kontrol mekanizması önerilmiştir. DA raylı ulaşım sistemlerinde trenlerin frenleme sırasında üretmiş olduğu rejeneratif enerjiye bağlı olarak hat gerilimi hızlı şekilde değişebilmektedir. Hat gerilimindeki bu değişimlere hızlı cevap vermek amacıyla evirici birimi kontrol yapısı içerisinde, baskın kutup atama yöntemine göre tasarlanan bir oransal-integral-türevsel (PID) kontrolör kullanılmıştır. PID içerisinde yer alan türevsel etki ile sistem tepkisi hızlandırılmış böylelikle hat gerilimindeki değişimlere hızlı cevap verilmesi sağlanmıştır. Ayrıca literatürdeki sabit gerilim değerinde çalışmasını gerçekleştiren sistemlerden farklı olarak iki farklı gerilim değerini dikkate alan yeni bir çalışma stratejisi önerilmiştir. Böylece, evirici çalışma bölgesi artırılarak daha fazla rejeneratif enerji kazanımı ile enerji verimliliğine katkı sağlanmıştır. Son olarak, Matlab/Simulink ortamında gerçek bir sistemin ayrıntılı modeli oluşturulmuş ve önerilen yöntemin uygulanabilirliğini göstermek amacıyla PID tabanlı kontrol yapısının performansını PI tabanlı kontrol ile karşılaştıran benzetim çalışmaları sunulmuştur.
Publisher
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Subject
General Engineering,Architecture
Reference20 articles.
1. 1. Iwnicki, S., Spiryagin, M., Cole, C., & McSweeney, T., Handbook of Railway Vehicle Dynamics, (2nd ed.), CRC Press, Boca Raton, 2019. 2. 2. González-Gil, A., Palacin, R., & Batty, P., Sustainable urban rail systems: Strategies and technologies for optimal management of regenerative braking energy. Energy Conversion and Management, 75, 374–388. 2013. 3. 3. Khodaparastan, M., Mohamed, A. A., & Brandauer, W., Recuperation of Regenerative Braking Energy in Electric Rail Transit Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(8), 2831–2847, 2019. 4. 4. Yang, X., Li, X., Gao, Z., Wang, H., & Tang, T., A Cooperative Scheduling Model for Timetable Optimization in Subway Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 14(1), 438–447, 2013. 5. 5. Nasri, A., Moghadam, M. F., & Mokhtari, H., Timetable optimization for maximum usage of regenerative energy of braking in electrical railway systems, SPEEDAM 2010, 1218–1221, 2010.
|
|