Nesne-İlişkisel Eşleme (ORM) Araçlarının .NET 6 Ortamında Performans Analizi

Author:

GÜVERCİN Abdullah Eren1,AVENOGLU Bilgin2

Affiliation:

1. HOCA AHMET YESEVİ ULUSLARARASI TÜRK-KAZAK ÜNİVERSİTESİ

2. TED UNIVERSITY

Abstract

Nesneye yönelik programlamada, Nesne-İlişkisel Eşleme (Object-Relational Mapping – ORM) araçları sıklıkla kullanılmaktadır. Yazılım geliştiricilerin ORM seçimi yaparken en önemli seçim kriterlerinden birisi bu araçların sağladığı performanstır. ORM araçları üzerine yapılan performans araştırmalarının çoğu işlem süresi ve Rastgele Erişimli Bellek (Random-Access Memory – RAM) kullanım bilgileriyle sınırlı kalmış, Merkezi İşlem Birimi (Central Processing Unit – CPU) kullanım bilgilerine yer verilmemiştir. Ayrıca literatürde, platform bağımsız ve açık kaynak olarak üretilen yeni nesil .NET platformu olan .NET 6 ortamında yapılmış bir ORM performans çalışmasına rastlanılmamıştır. Bu çalışmada, belirtilen eksikliği gidermek ve yazılım geliştiricilere yol göstermek için .NET 6 ortamında belirli ORM araçlarının performans analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, işlem süresi ve RAM kullanım bilgilerinin yanında CPU kullanım bilgileri de yer almaktadır. Bu çalışmada başlıca ORM araçlarından Dapper, NHibernate ve Entity Framework Core (EF Core) ile kayıt okuma, ekleme, güncelleme, silme, arama ve sıralama işlemleri gerçekleştirilerek, işlem süresi, RAM ve CPU kullanımının ölçülebileceği bir yazılım geliştirilmiştir. Yapılan ölçümler sonucunda işlem süresi açısından; okuma, silme, arama ve sıralama işlemleri için Dapper; ekleme ve güncelleme işlemleri için EF Core en iyi sonuçları vermiştir. Kaynak kullanımı açısından Dapper’ın en iyi performansa sahip olduğu, EF Core ile NHibernate araçlarının sıralamalarının ise kayıt sayısı ve işlem türüne göre kendi aralarında değiştiği sonucuna varılmıştır.

Publisher

International Journal of Informatics Technologies

Subject

General Medicine

Reference23 articles.

1. A. Gruca, P. Podsiadlo, “Performance Analysis of. NET Based Object–Relational Mapping Frameworks”, 10th International Conference Beyond Databases, Architectures, and Structures (BDAS 2014), Ustron, Poland, 40-49, May 27-30, 2014.

2. S. M. Bhatti, Z. H. Abro, F. R. Abro, “Performance Evaluation of Java Based Object Relational Mapping Tool”, Mehran University Research Journal of Engineering and Technology, 32(2), 159–166, 2013.

3. M. Kopteff, “The Usage and Performance of Object Databases compared with ORM tools in a Java environment”, 1st International Conference on Objects and Databases (ICOODB’08), Berlin, Germany, 199-218, 13-14 March, 2008.

4. D. Zmaranda, L.-L. Pop-Fele, C. Győrödi, R. Győrödi, G. Pecherle, “Performance comparison of crud methods using net object relational mappers: A case study”, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(1), 55–65, 2020.

5. T. Balcı, Entity framework’ün farklı veri tabanlarındaki performans analizi, Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3