Pathfinding for Autonomous Swarm Systems with A Star and Flocking Algorithms

Author:

ALBAYRAK Mehmet1ORCID,SÜMEN Ali Murat2ORCID

Affiliation:

1. UZAKTAN EĞİTİM MESLEK YÜKSEKOKULU

2. SULEYMAN DEMIREL UNIVERSITY

Abstract

Savaş ve yapay yaşam temalı bilgisayar oyunlarında, yapay zekâlı karakterlerin, ortak bir hedefe takım halinde yol bularak akın hareketi algoritması kurallarına göre sürü halinde hareket etme sistemleri üzerinde çalışılmıştır. Bu sistemlerin kullandığı yol bulma algoritmaları arasında Dijkstra, Best-First Search (en iyi ilk arama) ve A* (A yıldız) incelenmiştir. Sonuçlar, A* yol bulma algoritmasının en hızlı ve etkili olduğunu göstermiştir. Bu algoritma ve sürü hareketi modeli kullanarak, takım halinde hareket ederken kendi yolunu bulabilen yapay zekâ sistemi geliştirilmiştir. A* algoritmasını kullanan yapay zekâlı karakterlerin oluşturduğu takımların, oyun içi durumlara karşı daha başarılı sonuçlar elde ettiği görülmüştür. Bu çalışma kapsamında, savaş temalı bir oyun için takım tabanlı yapay zekâ modülü geliştirilmiştir. Bu modül, Unity 3D oyun motoru kullanılarak oluşturulmuştur. Bayrak kapma senaryosu modunda kullanılarak, lider kullanıcılı takım ile düşman takımı arasındaki karşılaşmanın sergilediği davranışlar incelenmiştir. Bu çalışma sonucunda, A* ve akın hareketi algoritmalarının kullanılması ile oyunların oynanabilirlik ve gerçekçilik gibi önemli özelliklerinin, dinamik oyun karakterleri aracılığıyla bir üst seviyeye taşınabileceği ortaya çıkmıştır.

Publisher

International Journal of Informatics Technologies

Subject

General Medicine

Reference17 articles.

1. Kocabaş, Ş. ve Öztemel, E., “AISim: An Intelligent Agent for Distributed Interactive Simulation". Seventh Computer Generated Forces and Behavioral Representation, 12-15 May 1998, Orlando, Florida, USA.

2. Kent, S., “The Ultimate History of Video Games”, Prima Publishing, USA, 608p., 2001.

3. Foeada, D., vd., “A Systematic Literature Review of A* Pathfinding”, Procedia Computer Sciences, c. 179, ss. 507-514, Oca. 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.01.034.

4. Patel, A., “Heuristics” “http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/AStarComparison.html”, Erişim Tarihi:10.05.2021.

5. Patel, A., “Heuristics” “http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/Heuristics.html”, Erişim Tarihi:10.05.2021.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3