Concepção de um framework usando Design Science Research para o monitoramento de eletricistas: um estudo de caso na CEMIG

Abstract

Os acidentes de trabalho representam um problema não só no Brasil, como também em todo o mundo. A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estima que 2 milhões de pessoas morrem no mundo a cada ano de causas relacionadas ao trabalho. No Brasil, no ano de 2022 houve 1.828 acidentes envolvendo eletricidade resultando em 592 mortes. Uma solução para melhorar este processo é o uso da tecnologia disponível, principalmente com a modernização originada pela chamada 4ª Revolução Industrial, ou Indústria 4.0, que traz a automação industrial usando a tecnologia, como a aplicação da inteligência artificial (IA) nos ambientes laborais. O objetivo desta pesquisa é apresentar uma proposta de framework, baseado no método Design Science Research (DSR), para o monitoramento das atividades executadas em linha viva por eletricistas que atuam nas redes de distribuição de energia elétrica da Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG), por meio de visão computacional e inteligência artificial. Como metodologia de pesquisa, este é um estudo de natureza aplicada, com abordagem qualitativa, utilizando observação participante, procedimentos técnicos e pesquisa bibliográfica, documental, além do estudo de caso. Espera-se que, com o framework proposto, com todas as etapas cumpridas, que as atividades executadas em linha viva sejam desenvolvidas com mais segurança, com redução de 50% das não conformidades registradas. Como limitação da pesquisa, a falta de estudos focados diretamente no setor elétrico, com a aplicação da inteligência artificial e visão computacional na segurança dos trabalhadores, ainda não possui a relevância merecida. Como proposta de continuidade, o framework apresentado pode ser aplicado a outras atividades existentes no setor elétrico, que não envolvam somente a linha viva.