Aplicação da criptografia homomórfica na análise de dados da dengue

Abstract

Este estudo apresenta uma análise de modelos epidemiológicos baseados nos paradigmas Suscetíveis, Expostos, Infectados e Recuperados (SEIR), utilizados para simular a propagação da dengue ao longo do tempo, considerando estratégias de vacinação e outras medidas de controle. A modelagem inclui a dinâmica de transmissão da doença em uma população dividida em compartimentos de indivíduos suscetíveis, expostos, infectados e recuperados, além de considerar fatores como a sazonalidade e a eficácia das vacinas. Além disso, o estudo explora a aplicação da biblioteca Tenseal (FHE) em conjunto com a linguagem de programação Python para manipulação segura de dados, visando a privacidade e segurança computacional durante a execução dos modelos. Este trabalho contribui para a compreensão teórica e prática da epidemiologia computacional e da criptografia homomórfica, destacando a relevância dessas técnicas na análise e previsão de surtos de doenças infecciosas em contextos contemporâneos. Além de mostrar a importância e os impactos da vacinação dentro do contexto da saúde global, o estudo também aborda o uso de dados em tempo real para melhorar as estratégias de resposta a emergências sanitárias.