Uma nova metodologia para determinar os eventos de início e término de apneia e hipopneia nos exames de polissonografia

Abstract

A polissonografia é um exame multiparamétrico utilizado para estudar os distúrbios do sono e suas variáveis fisiológicas. Este estudo apresenta um novo método de análise de sinais utilizando ferramentas matemáticas atualizadas, visando proporcionar diagnósticos mais rápidos e precisos para os profissionais de saúde. A aplicação das wavelets de Haar, utilizadas para representar o sinal de fluxo de ar oronasal nos exames de polissonografia, resultou em parâmetros bem definidos que foram utilizados para classificar e marcar o início e o fim de cada evento de apneia e hipopneia. Com base nesses dados e nos diversos parâmetros desenvolvidos, foi implementado um algoritmo automatizado capaz de auxiliar em todas as etapas necessárias para a caracterização dos eventos de apneia e hipopneia. Os resultados obtidos demonstraram taxas de correção superiores a 90%, reduzindo significativamente o tempo de análise e processamento para apenas alguns segundos, em comparação com a análise manual total do exame, que pode levar até uma hora. Essa abordagem automatizada e aprimorada não apenas agiliza o processo de diagnóstico, mas também melhora a precisão dos resultados, beneficiando tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde envolvidos no estudo e tratamento dos distúrbios do sono.