Memoria democrática y ultraderecha: estudio de los mensajes en Instagram de candidatos y partidos en Italia y España

Author:

López-Olano CarlosORCID,Sánchez-Castillo SebastiánORCID

Abstract

Introducción: las redes sociales se han convertido en refugio para la transmisión de los mensajes –en muchas ocasiones altamente emotivos– que la extrema derecha populista transmite sobre los temas que incluye en su agenda setting. La memoria democrática que trata los sucesos luctuosos y sobre las víctimas y su reparación relacionados con los regímenes fascistas o dictatoriales, es uno de estos temas altamente sensibles. Metodología: se ha analizado un año completo, entre el 01/09/2022 y 31/08/2023 de las publicaciones relacionadas con la memoria democrática en cuentas de Instagram vinculadas a candidatos y partidos de extrema derecha en Italia y España. Mediante una escala Likert se ha codificado el empleo de las diferentes estrategias discursivas que definían esos mensajes, así como su nivel de engagement. Resultados: la primera conclusión apunta a una utilización mayor del contenido relacionado con la memoria que se efectúa en las cuentas italianas respecto a las españolas, condicionada por la diferente situación política que se da en los dos países. En cuanto a las estrategias detectadas, destaca la utilización de la desorientación y el ataque a la oposición, así como la equiparación de los crímenes del fascismo con los cometidos por grupos de izquierdas radicales. Discusión: los hallazgos complementan otros estudios referidos a la proliferación de estas opciones de ultraderecha que se han extendido por diferentes países tanto de Europa como de otros continentes. Conclusiones: la ultraderecha italiana utiliza más que la española el recurso de la memoria en sus mensajes de Instagram, pero lo hace habitualmente como respuesta a las acusaciones de la oposición, dentro de una estrategia de ocultación de su filiación con el fascismo y el culto a Mussolini.

Publisher

Forum XXI

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3