Abstract
La escalonabilidad* de grafos es un problema en NP del que se desconoce su inclusión en las clases de complejidad P o NP-completa. Con el fin de comprender su comportamiento computacional en el caso particular de los grafos bipartitos, podría ser de utilidad disponer de un método eficiente para generar y analizar instancias escalonables. La literatura reporta un experimento secuencial, y de costo exponencial, diseñado para determinar la escalonabilidad de un conjunto de instancias. En el presente trabajo, y con el fin de mejorar el desempeño experimento mencionado, proponemos tres alternativas utilizando Apache Spark: una multinúcleo, otra multinodo y otra completamente paralela. Además, comparamos el tiempo de ejecución de cada una de ellas respecto a la versión original en grafos bipartitos aleatorios con 10,12,15,20 y 50 vértices, y obtuvimos aceleraciones (speedups) entre 1.37 y 1.67 para la versión multinúcleo, entre 2.34 y 3.56 para la versión multinodo, y entre 2.37 y 3.12 para la versión completamente paralela. Los resultados sugieren que la paralelización del experimento podría mitigar los enormes tiempos de ejecución del enfoque original.
Publisher
Universidad de los Llanos
Subject
Pharmacology (medical),Complementary and alternative medicine,Pharmaceutical Science
Reference18 articles.
1. Björner A, Wachs ML. Shellable Nonpure Complexes and Posets I. Trans. Amer. Math. Soc. 1996;348(4):1299-1327.
2. Castrillón ID, Cruz R.). Escalonabilidad de grafos e hipergrafos simples que contienen vértices simpliciales. Matemáticas: Enseñanza Universitaria. 2012;20(1):29-80.
3. Cruz R, Estrada M. Vértices simpliciales y escalonabilidad de grafos. Morfismos. 2008;12:21-36.
4. Csárdi G, Nepusz T. 2006. The igraph software package for complex network research. InterJournal Complex Systems. Retrieved from http://igraph.sf.net
5. Csárdi G, Nepusz T. (2012, June). The igraph software package for complex network research, (ver. 0.6). Retrieved from http://igraph.sf.net