1. 1) 独立行政法人土木研究所, 日本工営株式会社, 株式会社拓和, 坂田電機株式会社：振動検知式土石流センサーを活用した土石流監視手法に関する共同研究報告書, 独立行政法人土木研究所共同研究報告書第 445 号, 2012.
2. 2) 桜井亘, 泉山寛明, 高原晃宙, 倉島優一, 叶嘉星, 樋口哲也, 小林健：AI（機械学習）を活用した土石流検知センサー, 砂防学会研究発表会要旨集, pp.307-308, 2019.
3. 3) 疋田誠, 深野木博文, 松村明正, 大山勉：桜島野尻川における振動センサーを用いた土石流観測（第 2 報）, 土木学会関西支部研究発表会講演概要集, pp.206-207, 1997.
4. 4) Ye, J., Kurashima, Y., Kobayashi, T., Tsuda, H.: An efficient in-situ debris flow monitoring system over a wireless accelerometer network, Remote Sensing, Vol.11, Issue 13, pp.1512, 2019.
5. 5) Arattano, M., Coviello, V., Abancó, C., Hürlimann, M., McArdell, B. W.: Methods of data processing for debris flow seismic warning, International Journal of Erosion Control Engineering, Vol. 9, No. 3, pp.114-121, 2016.