Die Generalpause: Journalistische Berichterstattung über Musik und Zeitwahrnehmung während des ersten Covid-19-bedingten Lockdowns in Deutschland

Author:

Faasch Frithjof,Kuch Mia,Wöllner Clemens

Abstract

<p xmlns="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/JATS1">Der im Frühjahr 2020 durch Covid-19 bedingte Lockdown führte zu weitreichenden Veränderungen, die neben dem professionellen Kulturbetrieb auch den Alltag der Menschen, die Freizeitaktivitäten und die generelle Mobilität betrafen. Die Veränderungen im individuellen Tagesablauf blieben nicht ohne Folgen auf die subjektive Zeitwahrnehmung. Ziel der Studie war die Untersuchung musikbezogener Berichterstattung während des Lockdowns im Zusammenhang mit dem Thema des Zeitempfindens. Die Datengrundlage bildete ein Korpus aus 185 Zeitungsartikeln fünf überregionaler Tages- und Wochenzeitungen während des ersten Lockdowns (16.03.–15.06.2020). Neben einer thematischen Kategorienbildung sowie der Untersuchung kategorialer Zusammenhänge (Assoziationsanalyse) wurde die emotionale Färbung der Artikel mittels Sentimentanalyse berechnet. Die Inhaltsanalyse führte zu einem System aus 21 thematischen Kategorien; die darauf aufbauende Assoziationsanalyse ergab besonders starke Zusammenhänge zwischen den Kategorien „Musikrezeption“ und „Digitalisierung“ sowie zwischen den Kategorien „Musikbusiness“, „Live-Veranstaltungen“ und „Wirtschaft und Finanzen“. Die Kategorie „Zeitempfinden“ wurde häufig Artikeln zugeordnet, die sich auch auf „Stille und Reflexion“ und „Öffentliches Leben“ bezogen. Ein Zusammenhang zwischen Musik- und Zeitkategorien konnte jedoch nicht festgestellt werden. Die Sentimentanalyse ergab für Artikel mit hohem Musikbezug eine positivere emotionale Färbung der Sprache, insbesondere für Artikel der Unterkategorie „Aktives Musizieren“, während die Kategorie „Recht und Politik“ negativer gefärbt war. Die Ergebnisse ermöglichen Einblicke in die gesellschaftliche Auseinandersetzung mit den Auswirkungen des Lockdowns und verweisen auf Änderungen in den individuellen Musikaktivitäten zwischen Veranstaltungsabsagen, Balkonkonzerten und verstärkter Digitalisierung.</p></span> </div> </div> <div id="ContentPlaceHolder1_divPublisher" class="publisher mt40"> <p class="font-bold font20">Publisher</p> <p class="color-gray2 mt10"> <span id="ContentPlaceHolder1_Labelpublisher">Leibniz Institute for Psychology (ZPID)</span> </p> </div> <div id="ContentPlaceHolder1_divSubject" class="subject mt40"> <p class="font-bold font20">Subject</p> <p id="ContentPlaceHolder1_divSubject2" class="color-gray2 mt10">General Medicine</p> </div> <div id="ContentPlaceHolder1_divLink" class="link mt40"> <p class="font-bold font20">Link</p> <p id="ContentPlaceHolder1_divLink2" class="link-item color-gray2 mt10"><a href="https://jbdgm.psychopen.eu/index.php/jbdgm/article/download/135/135.pdf" target="_blank">https://jbdgm.psychopen.eu/index.php/jbdgm/article/download/135/135.pdf</a></p> </div> <div id="ContentPlaceHolder1_divReference" class="reference mt40"> <p class="font-bold font20">Reference<span class="reference-num"><span id="ContentPlaceHolder1_Labelreferencescount">54</span> articles.</span></p> <div id="ContentPlaceHolder1_divReference2" class="reference-item color-gray2 mt10"><p>1. <a href="/WebPortal/ArticleView?wd=68DB54E59BC4A440A76231E7F6B37A2AE1816AEA74EA6B23" target="_blank">Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases.Proceedings of the ACM SIGMOD international conference on Management of data, 22(2), 207–216.</a></p><p>2. <a href="/WebPortal/ArticleView?wd=F120213D37630DF71F079F0FE7409E112313CDB8275BC5D0" target="_blank">Medieninhaltsforschung</a></p><p>3. <a href="/WebPortal/ArticleView?wd=03E459076164F53E17AE99ADA0A2E62E65E52438CCA34D01809D9259EF6322AC" target="_blank">Bramer, M. (2020). Principles of Data Mining (4. Aufl.). Springer.</a></p><p>4. Brug, M. (2020, 2. April). Täglich stirbt ein Festival an Corona. Die Zeit, 8.</p><p>5. <a href="/WebPortal/ArticleView?wd=7E6A82B32994D7026CA3543613E36F399F4F20F9A4B3028836E35AA893A2CFC8" target="_blank">Uses and Perceptions of Music in Times of COVID-19: A Spanish Population Survey</a></p></div> </div> </div> </div> <!----------------------------------到这结束----------------------------------------> <!--main end--> </div> <input type="hidden" name="ctl00$ContentPlaceHolder1$HiddenField1" id="ContentPlaceHolder1_HiddenField1" value="366E14D017F290D85198406F32C8DB8F2A094CCB5AC7BED0" /> </td> </tr> </table> </td> </tr> <tr> <td> <!--foot start--> <div class="box100 foot "> <div class="box1200 mau clearfix"> <div class="pt20 pb20 font24">同舟云学术</div> <div class="fl box50"> <div class="box100 clearfix"> <p class="foot-tip fl mr15 fun-btn"><span>1.学者识别</span>学者识别</p> <p class="foot-tip fl mr15 fun-btn"><span>2.学术分析</span>学术分析</p> <p class="foot-tip fl mr15 fun-btn"><span>3.人才评估</span>人才评估</p> </div> <p class="font12 pr40 pt20 pb20 color-gray">"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811<span style="font-size:0px;color:white">{复制后删除}</span>0370</p> <p class="color-gray"><b><a href="/">www.globalauthorid.com</a></b></p> </div> <div class="fr qerbox "> <p class="color-blue text-center pt20 pb10">TOP</p> <a href="#top" class="btn-top mau"><img src="/images/top.png" alt=""></a> </div> <div class="fr qerbox mr15"><img src="/images/code_web.png" alt=""></div> </div> <p class="pt20 pb20 text-center">Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司<br> <a href="http://www.beian.gov.cn/portal/registerSystemInfo?recordcode=11010802033243" target="_blank">京公网安备11010802033243号</a>  <a href="https://beian.miit.gov.cn/#/Integrated/index" target="_blank">京ICP备18003416号-3</a></p> </div> <!--foot end--> </td> </tr> </table> </form> </body> </html>