THE ADAPTATION MECHANISM FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS TO THE HIGHER EDUCATION SPHERE

Author:

Аржанова К.А.,Долгополов Д.В.,Старостин В.С.

Abstract

Основной целью статьи является выявление принципов внедрения инструментов искусственного интеллекта в высшем образовании с учетом интересов профессорско-преподавательского состава и студентов. Несмотря на широкий спектр работ в данной области необходимо отметить, что большинство из них касается либо рассмотрения отдельных аспектов внедрения технологий ИИ, либо посвящены общетеоретическому подходу к технологической трансформации образования, что не является целью данной работы. Наше исследование во многом посвящено выделению отдельных алгоритмов и механизмов перехода и внедрения технологий ИИ в образовательную среду с учетом имеющегося российского и зарубежного опыта. Базовым методом для анализа выявленной проблемы является синтез алгоритма внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательную среду с учетом поддержания конкурентоспособности университетов. В качестве основного ориентира для анализа был использован рекомендательный документ «Пекинский консенсус», основывающийся на принципах устойчивого развития ООН. Среди использованных общенаучных методов были использованы: анализ, синтез, обобщение, проблематизация, также авторами было проведено исследование с применением метода кейс-стади. Результатом исследования выступает поэтапный алгоритм внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательную среду с учетом требований современных технологий. The article’s main purpose is to identify the principles for the artificial intelligence tools’ implementation in higher education, taking into account the interests of faculty and students. Despite the wide range of works in this area, it should be noted that most of them concern either the certain aspects of the AI technologies’ implementation, or are devoted to a general theoretical approach to the education technological transformation. The article is largely devoted to the selection of individual algorithms and mechanisms for the transition and implementation of AI technologies in the educational environment, taking into account the existing Russian and foreign experience. The basic method for analyzing the identified problem is the synthesis of an algorithm for introducing artificial intelligence technologies into the educational environment, taking into account maintaining the competitiveness of universities. The Beijing Consensus, which is based on the principles of sustainable development of the United Nations, was used as the main reference point for the analysis. Among the general scientific methods used were: analysis, synthesis, generalization, problematization, and the authors also conducted a study using the case study method. The article results in a step-by-step algorithm for introducing artificial intelligence technologies into the educational environment, taking into account the requirements of modern technologies.

Publisher

United Edition LLC

Reference36 articles.

1. Аверьянов, А.О. Обеспечение потребности сферы искусственного интеллекта кадрами с высшим образованием / А.О. Аверьянов, И.С. Степусь, В.А. Гуртов // Университетское управление: практика и анализ. – 2022. – Т. 26, № 4. – С. 22-36. – DOI 10.15826/umpa.2022.04.028. – C. 23.

2. Ganchev, G.T. The role of artificial intelligence as a factor of improving the quality of higher education / G.T. Ganchev // Education. Quality Assurance. – 2019. – No. 4(17). – P. 38-41. – C. 38.

3. Щукина, Т.В. Цифровая среда обучения и искусственный интеллект в системе высшего образования в условиях экспорта образования / Т. В. Щукина // Наука. Информатизация. Технологии. Образование: Материалы XIII международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 24–28 февраля 2020 года. – Екатеринбург: Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2020. – С. 186-197. – C. 190.

4. Моисеева, Т.В. Внедрение искусственного интеллекта в высшее профессиональное образование / Т.В. Моисеева // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. – 2021. – № 2-2. – С. 70-76. – DOI 10.37882/2223-2982.2021.02-2.21. – С. 71.

5. Использование Искусственного Интеллекта и цифровой аналитики для совершенствования учебного процесса и его инфраструктуры в вузе / В.А. Акимова, В.В. Бережной, Е.М. Бородина [и др.]. – Москва: Государственный университет управления, 2018. – 76 с. – ISBN 978-5-215-03110-0. – С. 12.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3