Generating Semantic Definitions and Visualization of POI Data
-
Published:2023-05-26
Issue:
Volume:
Page:213-230
-
ISSN:2717-7165
-
Container-title:Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
-
language:tr
-
Short-container-title:Turk J Remote Sens GIS
Author:
KARA Gülten1ORCID, AKCAN Huriye2ORCID
Affiliation:
1. Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü 2. KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, JEODEZİ VE FOTOGRAMETRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
POI verileri, navigasyon, turizm, sosyal ağ, lojistik, çevrimiçi harita yapımı, arttırılmış gerçeklik, akıllı şehir çözümleri ve konum tabanlı oyunlar gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Son yıllarda bu alanlardaki uygulamaların yaygınlaşmasıyla birlikte ilgi çekici nokta verilerinin toplanması ve güncellenmesi için kitle kaynak ve gönüllü coğrafi bilgi girişimleri ile üretilen veri kaynaklarına yönelim artmıştır. Bu veri kaynakları, ilgi çekici nokta verileri açısından zengin ve değerli bir veri kaynağıdır. Ancak bu veri kaynakları farklı şemalara sahiptir ve farklı ayrıntı düzeyinde veriler içermektedir. Bu durum, farklı veri kaynaklarından çıkarılan ilgi çekici nokta verilerinin eşleştirilmesinde veya analiz edilmesinde problemlere neden olmaktadır. Farklı veri kaynaklarındaki ilgi çekici nokta verilerinin kullanılabilmesi, sözdizimsel veya semantik ortak bir şemanın tanımlanmasına bağlıdır. Bu çalışmada farklı veri kaynaklarındaki ilgi çekici nokta verilerinin eşleştirilmesi problemi ele alınmıştır. Bu bağlamda, ilgi çekici nokta verilerinin Semantik Web uygulamalarında kullanılabilirliğini sağlamak amacıyla POI Ontolojisi geliştirilmiştir ve ilgi çekici nokta verilerinin semantik tanımları oluşturulmuştur. İlgi çekici nokta verileri, Karma ara yüzünde ontoloji ile ilişkilendirilmiştir ve RDF veri görselleştirme aracı olan Sextant kullanılarak görselleştirilmiştir.
Publisher
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
Subject
Community and Home Care
Reference30 articles.
1. Bellini, P., Benigni, M., Billero, R., Nesi, P., & Rauch, N. (2014). Km4City ontology building vs data harvesting and cleaning for smart-city services. Journal of Visual Languages & Computing, 25(6), 827-839. 2. Berners-Lee, T. (1998). Semantic web road map. Retrieved from https://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html 3. Braun, M., Scherp, A., & Staab, S. (2010). Collaborative creation of semantic points of interest as linked data on the mobile phone. Arbeitsberichte des Fachbereichs Informatik. Retrieved from https://kola.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/deliver/index/docId/395/file/ 2010_01_Arbeitsberichte.pdf 4. Cai, L., Zhu, L., Jiang, F., Zhang, Y., & He, J. (2022). Research on multi-source POI data fusion based on ontology and clustering algorithms. Applied Intelligence, 52, 4758–4774. 5. Čerba, O., Charvát, K., Mildorf, T., Bērziņš, R., Vlach, P. & Musilová, B., (2016). SDI4Apps Points of Interest Knowledge Base. In G. Gartner, M. Jobst, & H. Huang (Eds.), Progress in Cartography (pp. 229-237), Switzerland: Springer.
|
|