Sağlık İletişimi ve Yapay Zekâ Kesişimindeki Yayınların Bibliyometrik İncelemesi-Reference-Cited by-同舟云学术

Sağlık İletişimi ve Yapay Zekâ Kesişimindeki Yayınların Bibliyometrik İncelemesi

Published:2024-04-28 Issue:44 Volume: Page:66-90
ISSN:2619-9718
Container-title:Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

Sönmez Mesut Ersin¹^ORCID

Affiliation:

1. KARAMANOGLU MEHMETBEY UNIVERSITY

Abstract

Pandemi küresel anlamda her alanı etkilemiş ve insanlık için acı tecrübeler yaşatmıştır. Pandemi dönemi ve sonrasını kapsayan 2019-2023 yılları arasında, yapay zekâ (AI) teknolojilerinin sağlık iletişimine olan etkilerinin belirlenmesi doğru bilgilendirme ve sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi açısından kritik önem taşımaktadır. AI teknolojilerinin sağlık iletişiminde nasıl kullanıldığı ve bu kullanımın sağlık hizmetleri, hastalık gözetimi, salgın izleme ve hasta eğitim materyalleri gibi alanlarda yarattığı dönüşümler incelenmiştir. Bu çalışmada, AI tekniklerinin sağlık verilerinin analizi, tıbbi görüntüleme ve sağlık bilgisinin yayılmasında nasıl etkili olduğunu tartışılmıştır. Yapılan bibliyometrik analiz, sağlık iletişimi ve yapay zekâ konularında yapılan çalışmaları derinlemesine incelenerek, bu alanların karakteristiklerini ve gelişim süreçlerini aydınlatılmaya çalışılmıştır. Literatürdeki yayınların niceliksel dağılımı ve etki düzeyleri değerlendirilerek, araştırma alanının tarihsel ve güncel eğilimleri ortaya konulmuştur. Sonuç bölümünde, Yapay zekânın sağlık iletişimi alanında önemli bir evrim geçirdiği ve bu teknolojilerin devam eden gelişiminin sağlık alanında yenilik ve ilerlemeye yol açacağı belirtilmiştir. Bu teknolojik ilerlemelerin sağlık hizmetlerinin kalitesini artırma, halka sağlık bilgisi sunma ve sağlıklı karar alma süreçlerini destekleme potansiyeline sahip olduğu vurgulanmıştır.

Publisher

Akdeniz Universitesi Iletisim Fakultesi Dergisi

Reference94 articles.

1. Aftab, M. O., Rehman, A. U., Farooq, M. S., & Vistro, D. M. (2021). Predicting Growth and Trends of COVID-19 by Implementing Machine Learning Algorithms Proceedings of the 3rd International Conference on Integrated Intelligent Computing Communication & Security (ICIIC 2021),

2. Ahadi, A., Singh, A., Bower, M., & Garrett, M. (2022). Text Mining in Education—A Bibliometrics-Based Systematic Review. Education Sciences, 12(3). https://doi.org/10.3390/educsci12030210

3. Ali, H., Mahadevamurthy, M., & Jagadeesha, B. M. (2015). A bibliometric analysis of the Journal of Academic Librarianship. International Journal of Library and Information Studies, 5(4), 83-90.

4. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix : An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

5. Atkin, C., & Silk, K. (2014). Health Communication. In D. W. Stacks & M. B. Salwen (Eds.), An Integrated Approach to Communication Theory and Research (2 ed., pp. 503-517). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203887011-40