DISCRIMINAÇÃO POR DADOS: UMA ANÁLISE A PARTIR DA LITERATURA DE CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Abstract

As representações usadas para organizar o mundo vão além da organização do conhecimento produzido, e, cotidianamente, envolve classificar pessoas. Entretanto, nota-se que a classificação de pessoas pode resultar em situações excludentes e, em última instância, à perseguição. Isso posto, a problemática de pesquisa decorre do ato de nomear pessoas segundo uma lógica capitalista em que o que importa é como esse indivíduo pode consumir e colaborar para o acúmulo de capital. Dessa forma, e considerando a atualidade e a relevância científica e social da discriminação por dados, o objetivo dessa pesquisa é identificar como a literatura da área de Ciência da Informação aborda a referida temática, mais especificamente suas abordagens, ênfases e desdobramentos. Para tanto, foram realizadas buscas nas bases de dados Library and Information Science Abstracts (LISA) e Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI), contemplando tanto o contexto internacional quanto o brasileiro. O corpus obtido foi submetido ao método de análise de domínio, o qual visa a identificar e categorizar um universo de conteúdo a partir de seus contextos de produção. Identificou-se que o tema é novo e demanda pesquisas colaborativas e interdisciplinares. Conclui-se que as discussões se situam predominantemente em veículos que abordam práticas profissionais da Ciência da Informação, incluindo discussões arquivísticas ou acerca da ética informacional. A preocupação da literatura em caracterizar traços distintivos desse tema de forma agregadora revela que ele pode atuar como um intertema investigativo em distintas áreas.