Eficácia das ferramentas automatizadas para elaboração de estratégias de busca na PubMed e Embase

Abstract

Objetivo. A pesquisa verificou o índice de coocorrência de resultados na recuperação da informação em bases de dados bibliográficas da área da saúde utilizando ferramentas automatizadas para elaboração de estratégias de busca, em comparação com o método manual de busca. Método. A partir de um estudo exploratório, realizou-se uma análise comparativa dos aspectos quantitativos, da similaridade, da relevância dos resultados e das limitações entre os sistemas automatizados de construção de estratégias de busca das bases de dados PubMed e Embase. Foi desenvolvida uma estratégia de busca manual e uma automatizada, e os resultados foram organizados para análise. Os dados foram analisados por meio do (a) índice de coocorrência por método de busca; (b) índice de coocorrência entre bases de dados; (c) índice de coocorrência do resultado final entre bases de dados; e (d) o índice de relevância por método de busca. Resultados. Os resultados do estudo sugerem uma diferença quantitativa baixa, mas significativa, entre os métodos de busca. A coocorrência de resultados é alta quando comparados os resultados de uma mesma base de dados bibliográfica. A similaridade de resultados entre as bases de dados bibliográficas é baixa, e o índice de relevância dos resultados recuperados teve equivalência similar entre bases de dados e entre os métodos utilizados. Os documentos recuperados na PubMed tiveram maior índice de similaridade entre ambos os métodos de busca, enquanto na Embase, a similaridade foi menor. No entanto, o índice de coocorrência entre as bases de dados não ultrapassou 2% de similaridade entre os métodos empregados. Conclusões. O baixo índice de similaridade reforça a necessidade do uso de diferentes bases de dados bibliográficas com o intuito da síntese de evidências em saúde. O mecanismo de busca automatizada da Embase mostrou-se mais eficaz, com um conjunto de recursos úteis que possibilitam a elaboração de estratégias de busca mais complexas, enquanto a PubMed precisa de melhorias para entregar funcionalidades adequadas para pesquisadores que desenvolvem revisões sistemáticas nas Ciências da Saúde.