Author:
Aliyah Ninda Dawilatul,Fadila Amara Rahma,Nurjamilah Ai Siti
Abstract
Tiap-tiap sekolah tentunya memiliki buku teks untuk menunjang dan melaksanakan kurikulum serta menjadi sumber dalam membagikan ilmu pengetahuan. Pemilihan dan persiapan buku teks sangat penting bagi guru dan praktisi pendidikan, terutama untuk mengukur tingkat keterbacaan suatu teks sebelum digunakan sebagai sumber pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk memahami dan menjelaskan keterbacaan teks buku pelajaran Bahasa Indonesia SMP kelas 9 dengan grafik fry. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan menggunakan teknik observasi, yaitu observasi langsung terhadap data tekstual. Teks yang dijadikan bahan penelitian ini adalah buku pelajaran Bahasa Indonesia kelas 9 kurikulum 2013 revisi 2018 terbitan Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan serta buku ajar Bahasa Indonesia Kelas 9 Kurikulum Merdeka terbitan Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Sampel dalam penelitian ini adalah 12 teks, diambil satu teks untuk setiap bab dalam dua buku tersebut. Hasil analisis untuk Edisi Kurikulum 2013 didapatkan data yang sesuai sebesar 50% dan untuk Edisi Kurikulum Merdeka sebesar 83,34%.
Publisher
Indonesian Journal Publisher
Reference22 articles.
1. Abidin, Y. (2012). Pembelajaran membaca berbasis pendidikan karakter. Bandung: Refika Aditama.
2. Adiningsih, Y. N. (2021). Analisis keterbacaan wacana buku ajar Bahasa Indonesia SMP menggunakan formula Fry. Lingua, 2(2), 1-14.
3. Alarcon, R. A. (2020). Word-Sense disambiguation system for text readability. ACM International Conference Proceeding Series, 147–152. https://doi.org/10.1145/3439231.3439257
4. Anggraeni, R., & Sugiarto, A. Y. L. (2018). Keterbacaan buku ajar Bahasa Indonesia di sekolah menengah pertama (Textbook readability of Indonesian language in junior high school). Jurnal Bahasa, Sastra dan Pembelajarannya, 7(2), 293. https://doi.org/10.20527/jbsp.v7i2.4428
5. Chakraborty, S. (2021). Simple or Complex? Learning to Predict Readability of Bengali Texts. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, 14, 12621–12629.