Pengaruh Teknologi Big Data terhadap Financial Performance dan Competitive Advantage Studi pada Perusahaan Go Public di Indonesia Sektor Perbankan

Author:

Rahardja Almira Swanta

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh teknologi big data terhadap financial performance dan competitive advantage pada bank – bank di Indonesia yang sudah go public. Metode yang dipakai adalah kuantitatif dan memanfaatkan data sekunder. Dimana 43 bank di Indonesia yang go public berpartisipasi dalam penelitian ini sebagai populasi. Sedangkan sampel yang digunakan adalah sebanyak 20 bank. Setelah dilakukan pengambilan data, kemudian diolah dengan menggunakan analisis regresi robus melalui aplikasi R Studio. Studi ini menemukan bahwa teknologi big data tidak berdampak signifikan pada financial performance, bahwa teknologi big data berdampak signifikan pada competitive advantage, competitive advantage berdampak signifikan pada financial performance, dan bahwa teknologi big data berdampak signifikan pada financial performance dan competitive advantage yang bertindak sebagai variabel intervening.

Publisher

Indonesian Journal Publisher

Reference30 articles.

1. Adur, M. D., Wiyani, W., & Ratri, A. M. (2019). Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan Rokok. Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 5(2), 204–212. https://doi.org/10.26905/jbm.v5i2.2664

2. Ahyar, H. dkk. (2020). Buku Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif.Yogyakarta:CV. Pustaka Ilmu. (Issue March).

3. Arora, B., & Rahman, Z. (2016). Using Big data Analytics for Competitive Advantage. International Journal of Innovative Research and Developmen, 5(2Sp), 247–250.

4. Dharmatanna, E. C. (2020). Pengaruh Financial Technology Terhadap Kinerja Keuangan Perbankan di Indonesia. Skripsi.

5. DuBreuil, M. (2020a). Traditional vs. big-data fashion trend forecasting: an examination using WGSN and EDITED. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 13(1), 68–77. https://doi.org/10.1080/17543266.2020.1732482

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3