Kajian Multitemporal Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan di Kabupaten Muaro Jambi Menggunakan Penginderaan Jauh

Author:

Arrafi Muhammad,Widayani Prima,Arjasakusuma Sanjiwana

Abstract

Kabupaten Muaro Jambi merupakan kabupaten dengan intensitas kebakaran hutan dan lahan tertinggi di Provinsi Jambi. Pada tahun 2019 terjadi kebakaran hutan dan lahan terbesar di Provinsi Jambi, khususnya Kabupaten Muaro Jambi yang mengakibatkan fenomena langit memerah akibat tebalnya kabut asap kebakaran. Pemetaan keparahan kebakaran hutan dapat dilakukan secara efisien memanfaatkan teknologi penginderaan jauh karena mampu menghemat waktu, biaya, dan tenaga. Citra Landsat 8 digunakan pada penelitian ini sebagai input untuk melakukan transformasi indeks Normalized Burn Ratio (NBR). Indeks NBR memanfaatkan saluran NIR dan SWIR yang mampu membedakan area terbakar dengan baik. Selisih antara nilai NBR sebelum dan NBR sesudah kebakaran akan menghasilkan informasi berupa tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Muaro Jambi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat keparahan kebakaran pada tahun 2019 – 2020 didominasi oleh kelas keparahan rendah namun terjadi masif. Selanjutnya pada periode tahun 2019 – 2021 area-area yang terbakar sudah mengalami proses pertumbuhan vegetasi yang tinggi.

Publisher

Indonesian Journal Publisher

Reference25 articles.

1. Adinugroho, W. C., Suryadiputra, I. N. N., & Saharjo, B. H. (2005). Panduan pengendalian kebakaran hutan dan lahan gambut (Nomor January 2005). Wetlands International – Indonesia Programme.

2. Dewi, R. (2017). Estimasi Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau. Institut Pertanian Bogor.

3. Escuin, S., Navarro, R., & Fernández, P. (2008). Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images. International Journal of Remote Sensing, 29(4), 1053–1073. https://doi.org/10.1080/01431160701281072

4. Fibyana, V. (2020). Pemetaan Area Terbakar Dengan Metode Normalized Burn Ratio (NBR) Menggunakan Data Landsat 8 OLI/TIRS Di Kota Palangkaraya. Universitas Jember.

5. Hafni, D. A. F. (2017). Estimasi Luas Kebakaran dan Emisi Karbon Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Siak, Provinsi Riau. 82.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3