An open stylometric system based on multilevel text analysis

Author:

Eder Maciej,Piasecki Maciej,Walkowiak Tomasz

Abstract

An open stylometric system based on multilevel text analysisStylometric techniques are usually applied to a limited number of typical tasks, such as authorship attribution, genre analysis, or gender studies. However, they could be applied to several tasks beyond this canonical set, if only stylometric tools were more accessible to users from different areas of the humanities and social sciences. This paper presents a general idea, followed by a fully functional prototype of an open stylometric system that facilitates its wide use through to two aspects: technical and research flexibility. The system relies on a server installation combined with a web-based user interface. This frees the user from the necessity of installing any additional software. At the same time, the system offers a variety of ways in which the input texts can be analysed: they include not only the usual lexical level, but also deep-level linguistic features. This enables a range of possible applications, from typical stylometric tasks to the semantic analysis of text documents. The internal architecture of the system relies on several well-known software packages: a collection of language tools (for text pre-processing), Stylo (for stylometric analysis) and Cluto (for text clustering). The paper presents: (1) The idea behind the system from the user’s perspective. (2) The architecture of the system, with a focus on data processing. (3) Features for text description. (4) The use of analytical systems such as Stylo and Cluto. The presentation is illustrated with example applications. Otwarty system stylometryczny wykorzystujący wielopoziomową analizę języka Zastosowania metod stylometrycznych na ogół ograniczają się do kilku typowych problemów badawczych, takich jak atrybucja autorska, styl gatunków literackich czy studia nad zróżnicowaniem stylistycznym kobiet i mężczyzn. Z pewnością dałoby się je z powodzeniem zastosować również do wielu innych problemów klasyfikacji tekstów, gdyby tylko owe metody oraz odpowiednie narzędzia były bardziej dostępne dla uczonych reprezentujących różne dyscypliny nauk humanistycznych i społecznych. Artykuł niniejszy omawia założenia teoretyczne oraz w pełni funkcjonalny prototyp otwartego systemu stylometrycznego, którego szerokie zastosowanie umożliwią dwie jego cechy: elastyczność techniczna oraz dostosowywalność do różnych pytań badawczych. System opiera się na instalacji serwerowej sprzęgniętej z sieciowym interfejsem użytkownika. Uwalnia to użytkownika od konieczności instalowania jakichkolwiek dodatkowych programów. Jednocześnie system oferuje wiele sposobów analizowania tekstów nie tylko na poziomie leksykalnym, lecz także poprzez cechy językowe niskiego poziomu. Daje to możliwość stosowania systemu na wiele różnych sposobów, od typowych testów stylometrycznych do analizy semantycznej dokumentów. Wewnętrzna architektura systemu składa się z wielu elementów znanych ze swej funkcjonalności, w tym z pakietu Stylo przeznaczonego do analiz stylometrycznych oraz pakietu Cluto służącego do zaawansowanej analizy skupień. Artykuł omawia: (1) Koncepcję całego systemu, postrzeganą z punktu widzenia użytkownika, (2) Architekturę systemu oraz jego elementy odpowiedzialne za przetwarzanie tekstu, (3) Cechy językowe służące do opisu dokumentów, (4) Zastosowanie modułów analizy danych, takich jak Stylo czy Cluto. W artykule zostały też przedstawione przykładowe zastosowania systemu.

Publisher

Institute of Slavic Studies Polish Academy of Sciences

Subject

Computer Networks and Communications,Linguistics and Language,Communication

Cited by 14 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Understanding Characteristics of Catalyst Users in the WallStreetBets Community;Proceedings of the International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining;2023-11-06

2. Author Attribution of Literary Texts in Polish by the Sequence Averaging;Artificial Intelligence and Soft Computing;2023

3. Authorship Attribution of Literary Texts Using Named Entity Masking and MaxLogit-Based Sequence Classification for Varying Text Lengths;Artificial Intelligence and Soft Computing;2023

4. Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution;Mathematics;2022-03-07

5. Assessment of Document Similarity Visualisation Methods;Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistics;2022

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3