Kin term patterns and language familie

Author:

Pericliev Vladimir Borissov

Abstract

Kin term patterns and language familieThe anthropologist G. P. Murdock has found a strong correlation between the kin term patterns (or feature-values) for the relative (feature) “sibling” and language families. This important finding for language classification, however, has not been pursued further. In particular, it has not yet been tested whether the kin term patterns domain as a whole, including the patterns for other features (“grandparents”, “uncles”, “aunts”, “nephews and nieces”, etc.), is sufficient to demarcate all language families from one another. This paper presents a large-scale computational profiling of all language families in terms of their kin term patterns. The most significant findings are: (i) that language families can be quite neatly differentiated on the basis of their kin term patterns, and therefore these patterns may be considered as strong indicators of genetic affiliation, and (ii) that the kin term patterns for the features “nephews and nieces (= siblings' children)”, “siblings”, and “siblings-in-law” — i.e. all features including the idea of siblings — are the best predictors of genetic affiliation, as they are significantly more frequently used in the profiles than any other feature.  Modele terminologii powinowactwa i pokrewieństwa a rodzina językowaAntropolog G. P. Murdock odkrył silny związek między modelami powinowactwa i pokrewieństwa dla krewnych (rodzeństwa) a rodzinami językowymi. To ważne odkrycie w klasyfikacji języków nie było odpowiednio dalej wykorzystywane. W szczególności nie sprawdzono jeszcze, czy domena modeli powinowactwa i pokrewieństwa jako całości, w tym modele dla innych cech („dziadkowie”, „wujkowie”, „ciotki”, „siostrzeńcy i siostrzenice” itp.) są wystarczająco ukształtowane we wszystkich rodzinach językowych. W niniejszym artykule przedstawiono profilowanie komputerowe na dużą skalę wszystkich rodzin językowych pod kątem ich modeli powinowactwa i pokrewieństwa. Najważniejsze wnioski są następujące: (i) rodziny językowe mogą być zróżnicowane na podstawie modeli powinowactwa i pokrewieństwa, dlatego też te modele mogą być uważane za silne wskaźniki genetycznej przynależności, oraz (ii) modele dla cechy „siostrzeńcy i siostrzenice (= dzieci rodzeństwa)”, „rodzeństwo” i „rodzeństwo przyrodnie” - czyli wszystkie cechy, w tym rodzeństwa - są najlepszymi przesłankami genetycznej przynależności, ponieważ są znacznie częściej używane w profilach niż jakakolwiek inna funkcja.

Publisher

Institute of Slavic Studies Polish Academy of Sciences

Subject

Computer Networks and Communications,Linguistics and Language,Communication

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3