Особенности использования цикла президентских выборов для прогнозирования преобладающей тенденции на фондовом рынке США

Author:

Benenson Olga

Abstract

Цель работы – установить особенности проявления социально-экономической циклической закономерности «Цикл президентских выборов» на фондовом рынке США в современных условиях и разработпть рекомендации по практическому применению этой закономерности при осуществлении инвестиционной деятельности. Дизайн/Метод/План исследования. Статистическая обработка данных о значениях промышленного индекса Доу-Джонса за период с 1887 по 2020 гг. Результаты исследования. Исследование показало, что закономерности по величине среднего прироста индекса Доу-Джонса в разные года цикла Президентских виборов в условиях современной экономики отличаются от закономерностей, существовавших до 1993 года. В настоящее время практический интерес может представлять только год, предшествующий выборам президента США, когда средний прирост индекса в 2-4 раза превышает прирост в другие годы цикла. Известный ранее тезис о том, что при правящей Демократической партии фондовый рынок США растет быстрее, подтверждается и в условиях современной экономики. Тем не менее, с каждым годом разница между приростами рынка при различных партиях сглаживается. В рамках «Цикла президентских выборов» существует стойкая закономерность, заключающаяся в том, что индекс Доу-Джонса вырастает от своего минимального значения в «промежуточный» год до максимального значения следующего, предвыборного года. При этом, в последние десятилетия величина процента прироста имеет тенденцию к уменьшению, и если раньше, с 1914 по 2011 гг. его среднее значение составляло 47-48,6 %, то в период с 1993 по 2020 гг. процент прироста уменьшился до 36,7 %. Практическое значение исследования. Практическое применение результатов исследования даст возможность повысить точность прогнозирования преобладающих тенденций на международных фондовых рынках и, соответственно, повысить эффективность инвестирования. Оригинальность/Ценность/Научная новизна исследования. настоящее исследование расширяет знания об особенностях проявления и использования циклической закономерности «Цикл президентских выборов», предлагает обновленную модель его использования при прогнозировании преобладающей тенденции на фондовом рынке США. Результаты исследования могут быть интересны специалистам, работающим в сфере инвестирования на международных финансовых рынках. Ограничение исследования/Перспективы дальнейших исследований. Результаты исследований, приведенные в настоящей статье, создают основу для проведения аналогичных исследований для европейских и азиатских финансовых рынков, а также выявления и исследования других циклических закономерностей на международных финансовых рынках с целью разработки прикладных механизмов инвестирования, способствующих повышению эффективности инвестирования. Тип статьи – эмпирический.

Publisher

Oles Honchar Dnipropetrovsk National University

Reference23 articles.

1. Afonin, E.A., Bandurka, O.M., & Martynov, A.Yu. (2008). Sotsial'ni tsykly : istoryko-sotsiolohichnyj pidkhid [Social cycles : a historical-sociological approach]. Kharkiv: Tytul (in Ukraine).

2. Amadeo K., Berry-Johnson B. (2020). Dow Jones Highest Closing Records. Retrieved from: https://bit.ly/3ko4AIL.

3. Colby, R.W., A Meyers, T.A. (1988). The encyclopedia of technical market indicators. Dow Jones-Irwin.

4. Dzhusov, O., Smerichevskyi, S., Sardak, S., & Benenson, O. (2019). Thе application features of seasonal-cyclic patterns in international financial markets. Academy of accounting and financial studies journal, 23(5). Retrieved from: https://bit.ly/2W0bU48.

5. Dzhusov, O.A. (2013). Investuvannia na mizhnarodnomu rinku aktsyi: aspect upravlinnya: monography [Investing in the international stock market: management aspect: Monograph]. Dnipropetrovsk, Vid-vo Dnipropetrovskogo natsionalnogo universitetu (in Ukraine).

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3