Abstract
У цій роботі ми поєднали дві мети: створення шаблону для побудови гомологічних моделей рецептор-зв'язуючого домену спайк глікопротеїнів різних варіантів SARS-CoV-2 та його практичне застосування для сканування природних сполук як потенційних дезінфікуючих засобів. Дев'ять варіантів SARS-CoV-2: Дикий тип, Альфа, Бета, Гамма, Дельта, Епсилон, Лямбда, Мю та Омікрон – стали об'єктом цього дослідження. Розглянуто природу взаємодії між білком ACE2 та рецептор-зв'язуючим доменом з метою виявлення критичних для зв'язування амінокислот. В якості прикладу, ряд активних інгредієнтів, які часто зустрічаються в традиційних китайських лікарських засобах, були оцінені за допомогою обчислень на предмет їхньої інгібуючої активності. Результати, отримані в цьому дослідженні, свідчать про те, що метод гомологічного моделювання, випробуваний тут, може бути успішно використаний, коли 3D-структури ще недоступні. Розроблений підхід може бути використаний для моделювання мутантів, кристалічна структура яких ще не відома, та сканування більш широкої бібліотеки сполук проти інших мутованих вірусних білків.
Publisher
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University