Sağlık Çalışanlarının Aşılanma Durumları ve COVID-19 3

Author:

Hançer Tok Hümeyra1ORCID,Uzun Lütfiye Nur2ORCID,Tokur Kesgin Makbule1ORCID

Affiliation:

1. BOLU ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ, BOLU SAĞLIK YÜKSEKOKULU, HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ, HALK SAĞLIĞI HEMŞİRELİĞİ ANABİLİM DALI

2. BOLU ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ, BOLU SAĞLIK YÜKSEKOKULU, HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ, HEMŞİRELİK ESASLARI ANABİLİM DALI

Abstract

Amaç: COVID-19 pandemisinde sağlık çalışanlarının aşılanma ve test sonuçları incelenerek COVID-19 ile enfekte olma durumlarını değerlendirmektir. Yöntem: Retrospektif tanımlayıcı olarak tasarlanan çalışmanın örneklemini bir devlet hastanesinde görev yapan 1301 sağlık çalışanı oluşturdu. Veriler dijital veri tabanlarından toplandı. İstatistiksel analizlerde sayı, yüzde ve ki-kare analizi kullanıldı. Bulgular: Sağlık çalışanlarının %88.0’ı COVID-19’a karşı aşılıydı. Katılımcıların %38.4’ünün COVID-19 test sonucu pozitifti. Demografik değişkenlere göre analiz yapıldığında yaş ve öğrenim durumu istatistiksel olarak anlamlı fark bulunurken cinsiyet ve unvan anlamlı değildi. COVID-19 pozitiflik durumları ile demografik değişkenler arasında ise yaş ve cinsiyet arasında istatistiksel olarak anlamlı veriler elde edilirken pozitif olma durumu ile unvan ve öğrenim durumu arasında fark gözlenmedi. Sonuç: Aşı çeşitliliği aşılanmaya katılımı arttırmaktadır. Sağlık çalışanlarında pozitif vaka görülmeye devam etmektedir. Sosyodemografik değişkenler aşılanmaya katılımı ve pozitiflik oranlarını etkilemektedir.

Funder

Mali destek: Çalışmanın yapılması ve makalenin yazımı süresince herhangi bir mali ve maddi destek alınmamıştır.

Publisher

Gumushane University

Reference40 articles.

1. 1. Hartmann, S, Rubin, Z, Sato, H.O, Yong, K, Terashita, D. and Balter, S. (2021). “Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Infections Among Healthcare Workers, Los Angeles County, February–May 2020”. Clinical Infectious Diseases, 73 (7), e1850-e1854. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1200.

2. 2. Zabarsky, T.F, Bhullar, D, Silva, S.Y, Mana, T.S, Ertle, M.T, Navas, M.E. and Donskey, C.J. (2021). “What are the Sources of Exposure in Healthcare Personnel with Coronavirus Disease 2019 İnfection?”. American Journal of Infection Control, 49 (3), 392-395. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2020.08.004.

3. 3. Al Maskari, Z, Al Blushi, A, Khamis, F, Al Tai, A, Al Salmi, I, Al Harthi, H, Al Saadi, M, Al Mughairy, A, Gutierrez, R. and Al Blushi, Z. (2021). “Characteristics of Healthcare Workers İnfected with COVID-19: A Cross-Sectional Observational Study”. International Journal of Infectious Diseases, 102, 32-36. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.10.009.

4. 4. Abbas, M, Robalo Nunes, T, Martischang, R, Zingg, W, Iten, A, Pittet, D. and Harbarth, S. (2021). “Nosocomial Transmission and Outbreaks of Coronavirus Disease 2019: The Need to Protect Both Patients and Healthcare Workers”. Antimicrobial Resistance & Infection Control, 10 (1), 1-13. https://doi.org/10.1186/s13756-020-00875-7.

5. 5. Victor, P.J, Mathews K.P, Paul H, Mammen J.J. and Murugesan M. (2021). “Protective Effect of COVID-19 Vaccine among Health Care Workers During the Second Wave of the Pandemic in India”. Mayo Clinic Proceedings, 2, 2493-2494. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2021.06.003

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3