Affiliation:
1. National University of Civil Defence of Ukraine
Abstract
Досліджена спектральна щільність та амплітудний і фазовий спектри динаміки основних небезпечних факторів газового середовища при загорянні тестових матеріалів у лабораторній камері. Об’єктом дослідження є спектральні властивості динаміки небезпечних факторів газового середовища при загоряннях матеріалів. Основним предметом є спектральна щільність та пряме перетворення Фур'є щодо дискретних вимірювань небезпечних параметрів газового середовища на фіксованих інтервалах до загоряння та після загоряння матеріалу. Пряме дискретне перетворення Фур'є дозволяє визначати миттєві амплітудний та фазовий спектри для обраних фіксованих часових інтервалів. Це дозволяє досліджувати особливості миттєвих амплітуд та фаз гармонійних складових у спектрі нестаціонарної динаміки небезпечних параметрів газового середовища. Встановлено, що характер спектральної щільності та амплітудного спектра є малоінформативним з огляду виявлення загорань. Встановлено, що основний внесок в щільність та амплітудний спектр динаміки досліджуваних небезпечних параметрів газового середовища в камері вносять частотні складові діапазону 0–0,2 Гц. При цьому внесок в спектральну щільність і амплітудний спектр частотних складових понад 0,2 Гц значно зменшується із зростанням частоти. Виявлено, що більш інформативними та чутливими з погляду детектування загорянь є використання прямого перетворення Фур’є щодо вимірюваних даних та застосування фазового спектру для високочастотних складових динаміки небезпечних параметрів газового середовища, що перевищують 0,2 Гц. Встановлено, що характер розкиду фаз для зазначених частотних складових у фазовому спектрі залежить від типу матеріалу загоряння. За характером розкиду фаз частотних складових можна не тільки виявляти загоряння матеріалів, але й розпізнавати тип матеріалу загоряння.
Publisher
National University of Civil Defence of Ukraine
Reference42 articles.
1. Vambol S., Vambol V., Bogdanov I., Suchikova Y., Rashkevich N. Research of the influence of decomposition of wastes of polymers with nano inclusions on the atmosphere. 2017. Vol. 6. № 10–90. P. 57–64. doi: 10.15587/1729-4061.2017.118213
2. Tan P., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining. Addison Wesley, 2005. 864 p. URL: https://www-users.cse.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php
3. Semko A. N., Beskrovnaya M. V., Vinogradov S. A., Hritsina I. N., Yagudina N. I. The usage of high speed impulse liquid jets for putting out gas blowouts. Journal of Theoretical and Applied Mechanics. 2014. Vol. 52(3). P. 655– URL: https://bibliotekanauki.pl/articles/279295
4. Andronov V., Pospelov B., Rybka E., Skliarov S. Examining the learning fire detectors under real conditions of application. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 3/9(87). P. 53–59. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.101985
5. Mygalenko K., Nuyanzin V., Zemlianskyi A., Dominik A. Development of the technique for restricting the propagation of fire in natural peat ecosystems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 1/10(91). P. 31–37. doi: 10.15587/1729-4061.2018.121727