MODELING OF FERTILITY IN THE REGIONS OF RUSSIA

Abstract

Статья посвящена изучению воздействия факторов на рождаемость; исследование выполнено по широко распространенным и гибким приемом обработки статистической информации - методом корреляционно-регрессионного анализа. Этот метод позволяет осуществить построение и анализ экономико-математической модели в форме уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровня рождаемости от определяющих её факторов. Формирование факторных показателей осуществлено с применением содержательного экономического анализа. В ходе анализа осуществлена оценка полученной совокупности на мультиколлинеарность; установлена сильная связь между уровнем рождаемости и набором факторов, включенных в модель; вариация уровня рождаемости на 65,8% определяется вариацией факторов, включенных в модель; все коэффициенты регрессии являются статистически значимы; оценка значимости модели проведена с помощью F-критерия Фишера; полученная модель значима и надежна и может использоваться для анализа уровня рождаемости и его прогнозирования на перспективу. The article considers the study of the impact of factors on fertility. The study was performed on the basis of the widely used and agile method of processing statistical information - correlation- regression analysis. This method allows the construction and analysis of an economic and mathematical model in the form of a regression equation showing the dependence of the birth rate on its determining factors. The generation of factor indicators was carried out using the content economic analysis. The resulting population was evaluated for multicollinearity; a strong relationship between the birth rate and the set of factors included in the model has been identified. The variation in birth rate by 65.8% is derived from the variation in factors included in the model. All regression coefficients are statistically significant. The relevance verification of the model was done using Fisher's F-test; the resulting model is relevant and reliable and can be used to analyze the birth rate.