THE USE OF BIG DATA ANALYTICS TECHNOLOGIES IN THE STUDY OF THE DYNAMICS AND STRUCTURE OF THE LABOR MARKET IN THE FIELD OF PROFESSIONAL ACTIVITY

Abstract

Предмет. Открытые данные профессионально-квалификационной сферы рынка труда Российской Федерации. Тема. Использование технологий аналитики больших данных при исследовании динамики и структуры рынка труда по области профессиональной деятельности. Цель. Исследование динамики и структуры данных рынка труда, собранных из открытых источников (Работа в России, HeadHunter, SuperJob), распределения по области профессиональной деятельности «Связь, средства массовой информации, издательство и полиграфия» с использованием технологий аналитики Больших данных. Методология. Apache Spark, Apaсhe Flume. Результаты.В статье представлен срез исследования по анализу динамики и структуры вакансий и резюме по области профессиональной деятельности «Связь, средства массовой информации, издательство и полиграфия» по 27 профессии в соответствии со Справочником профессий и Общероссийским классификатором занятий (ОКЗ). Область применения. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами государственной власти для анализа рынка труда. Subject. Open data of the professional and qualification sphere of the labor market of the Russian Federation. Topic. The use of big data analytics technologies in the study of the dynamics and structure of the labor market in the field of professional activity. Goal. The study of the dynamics and structure of labor market data collected from open sources (Work in Russia, HeadHunter, SuperJob), distribution in the field of professional activity "Communications, mass media, publishing and printing" using Big Data analytics technologies. Methodology. Apache Spark, Apache Flume. Results. The article presents a cross-section of a study on the analysis of the dynamics and structure of vacancies and resumes in the field of professional activity "Communications, mass media, publishing and printing" for 27 professions in accordance with the Directory of Professions and the All-Russian Classifier of Occupations (OKZ). Scope of application. The results of the study can be used by regional public authorities to analyze the labor market.