ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LABOR PRODUCTIVITY

Author:

МАРХАЙЧУК М.М.

Abstract

Статья посвящена анализу факторов влияния искусственного интеллекта (ИИ) на производительность труда. Выделены факторы, которые способствуют положительному влиянию ИИ на производительность труда. Сформулированы проблемы и ограничения, связанные с разработкой и внедрением технологий ИИ, которые могут оказывать негативное влияние на производительность труда. Выделены возможные негативные последствия, связанные с отрицательным влиянием ИИ на занятость и рынок труда. Даны рекомендации относительно дальнейшего развития и внедрения технологий ИИ. Предложена классификация факторов внедрения ИИ, способствующих повышению производительности труда. The article is devoted to the analysis of the factors of influence of artificial intelligence (AI) on labor productivity. The factors that contribute to the positive impact of AI on labor productivity are highlighted. The problems and limitations associated with the development and implementation of AI technologies, that can have a negative impact on labor productivity are formulated. The possible negative consequences associated with the adverse impact of AI on employment and the labor market are highlighted. Recommendations are given regarding the further development and implementation of AI technologies. A classification of AI implementation factors contributing to increased labor productivity is proposed.

Publisher

INTERECONOM Publishing

Reference15 articles.

1. Жуковская И. Ф., Паньшин И. В., Ивлиева Н.Н., Труфанова С.А. Потенциал и риски цифровизации экономики для современного человека труда // Проблемы теории и практики управления. 2020. №. 10. С. 65-83. DOI: 10.46486/0234-4505-2020-10-65-83.

2. Макаров М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда //Экономика и управление. 2020. Т. 26. №. 5. С. 479-486. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-5-479-486.

3. Мархайчук М.М. Влияние старения населения на экономический рост // Экономика и предпринимательство. 2023. № 1(150). C. 215-219. DOI: 10.34925/EIP.2023.150.1.044.

4. Паньшин И. В., Яресь О. Б., Жуковская И. Ф. Цифровизация как ключевой фактор сохранения и обеспечения роста производительности труда в условиях нарастания глобальных эпидемиологических угроз // Проблемы теории и практики управления. 2020. №. 11. С. 111-128. DOI: 10.46486/0234-4505-2020-11-111-128.

5. Allam Z., Dhunny Z. A. On big data, artificial intelligence and smart cities // Cities. 2019. Vol. 89. pp. 80-91. DOI: 10.1016/j.cities.2019.01.032.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3