Author:
КИРЬЯНОВА Л.В.,СУЛЕЙМАНОВ Н.Ф.
Abstract
В статье проанализирована статистическая информация с официального статистического сайта Венгрии, относящаяся к стоимости жилищного строительного производства в этой стране, а также количество разрешений, выданных на строительство жилья, количество жилых зданий, которые будут построены, базовая площадь возводимых жилых зданий и инвестиции в жилищное строительство национальной экономики. После проведения корреляционного анализа построены три регрессионные модели: классическая линейная регрессия, и две модели машинного обучения: дерево решений и случайный лес. Приведено сравнение числовых характеристик точности и адекватности построенных моделей. Все расчеты проводились с помощью языка программирования Python.
The article analyses statistical information from the official statistical website of Hungary related to the value of housing construction production in this country, as well as the number of permits issued for housing construction, the number of residential buildings to be constructed, the base area of residential buildings to be constructed and the investment in housing construction of the national economy. Following a correlation analysis, three regression models are constructed: a classical linear regression, and two machine learning models: a decision tree and a random forest. A comparison of the numerical characteristics of accuracy and adequacy of the constructed models is given. All calculations were performed using the Python programming language.
Reference7 articles.
1. Цветкова Е.А. Анализ факторов, влияющих на стоимость жилищного строительства. // Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции «Вопросы экономики и управления в современном обществе» В., 2011. С.258
2. Прохорович Е.А. Статистический анализ строительной отрасли. // Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Российский университет дружбы народов «Информационно – телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологических систем». М., 2021, С. 446-449.
3. Пешков В. В. Особенности формирования договорных цен в жилищном строительстве. // Вестник иркутского государственного технического университета, 2006, № 3 (27). С. 171-175.
4. Zsófia Balló. Dwellings and Housing Market in Hungary, 1990-2015. // «WMCAUS 2016» Procedia Engineering. 2016, V. 161, pp. 2079-2087. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.08.675
5. González-Vallejo P., Muñoz-Sanguinetti C., Marrero M. Environmental and economic assessment of dwelling construction in Spain and Chile. A comparative analysis of two representative case studies. // Journal of Cleaner Production. 2019. V. 208, pp. 621-635. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.063