ANALYSING THE EFFICIENCY OF THE PRODUCTION PROCESS OF A MACHINE-BUILDING ENTERPRISE ON THE EXAMPLE OF "HAIER INDUSTRIE RUS" LTD.

Author:

АХМЕТГАРЕЕВА А.А.,ГАБДУЛЛИНА Г.К.,МАЙОРОВА О.А.,ИВАНОВА Л.А.

Abstract

Машиностроение является ведущей отраслью отечественной промышленности, можно сказать ее «сердцевиной», как по масштабности, так и по важности для народного хозяйства. В машиностроении работают около 40% занятых в промышленности, а его доля в ВВП составляет около 20%. При этом, эффективность производства машиностроительных предприятий зависит от прогрессивности его основных производственных фондов, квалификации кадров и качества организации производственных процессов. Mechanical engineering is the leading branch of the national industry, we can say its "core", both in terms of scale and importance for the national economy. Machine-building employs about 40% of those employed in industry, and its share in GDP is about 20%. At the same time, the production efficiency of machine-building enterprises depends on the progressiveness of its main production funds, personnel qualification and the quality of organisation of production processes.

Publisher

INTERECONOM Publishing

Reference10 articles.

1. Амелин С.В. Организация производства в машиностроении в условиях цифровой трансформации // Организатор производства. -2020. -Т.28. - №1. - С. 17-23.

2. Иващенко А.В., Ситников П.В.. Технологии интеллектуального контроля производственных процессов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т. 20, № 6(2), 2018. – С.321-327

3. Кузнецова Т.И., Булаев А.В. Нейросетевое моделирование производственных процессов в машиностроительной отрасли. Гуманитарный вестник, 2018, вып. 11. Режим доступа: http://dx.doi.org/10.18698/2306-8477-2018-11-566 (Дата обращения 15.05.2023)

4. Михайлова Л.В., Сазонова М.В. Цифровизация производства в экономике России: теоретический анализ и тренды развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2021. - № 4.- С. 57–63.

5. Поляков А. Н., Белоновская И. Д. Подготовка нового поколения машиностроителей для цифровой экономики // Высшее образование в России. - 2019. - Т. 28. - № 7. - С. 150–159.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3